Πώς να εκτελέσετε μια ανάλυση συλλογής με το Google Analytics [Οδηγός]

Δεν μπορείτε να ελέγξετε και να διαχειριστείτε τι δεν μπορείτε να μετρήσετε. Ευτυχώς, οι αναφορές του Google Analytics είναι ο τέλειος μηχανισμός γνώσης για εσάς τη μέτρηση, το σχεδιασμό και τη διαχείριση καμπανιών στο διαδίκτυο. Για μεγάλο χρονικό διάστημα, θα μπορούσατε να εκτελέσετε μόνο μια ανάλυση κοόρτης στο Google Analytics μέσω του κατάτμηση χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν τίποτα περισσότερο από ένα διαφημισμένο hack στο διαδίκτυο.

Αλλά με τη διαθεσιμότητα μιας ειδικής καρτέλας ανάλυσης κοόρτης, μπορείτε τώρα να εκτελέσετε μια οριστική ανάλυση που σας παρέχει το τα απαραίτητα δεδομένα συμπεριφοράς που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να συντονίσετε το περιεχόμενο, τις λέξεις-κλειδιά και τις στρατηγικές μάρκετινγκ στο διαδίκτυο. Μπορείς Συνδυάστε όλες τις αναφορές μεμονωμένων ομάδων και να τα συγχωνεύσετε σε ένα κατάλληλο PDF για να παρουσιάσετε τα δεδομένα με τρόπο που να αυξάνεται η αποτελεσματικότητα της καμπάνιας.

Στην τελευταία μου δημοσίευση - Μια ματιά στην: Ανάλυση κοόρτης στο Google Analytics - Αναφέραμε αρκετά επιχειρηματικά οφέλη από την εκτέλεση αναλύσεων κοόρτης. Σε αυτό το δεύτερο μέρος, θα μοιραστώ το βασικά βήματα ανάλυσης ότι διευκολύνει μια σωστή ανάλυση κοόρτης.

Εκτέλεση της ανάλυσης της δικής σας συλλογής

Για να εκτελέσετε μια αποτελεσματική ανάλυση κοόρτης, συνιστούμε να σημειώσετε τα ακόλουθα σημεία προτού προχωρήσετε με την εργασία:

(1) Βεβαιωθείτε ότι έχετε μια ερώτηση που χρειάζεται απάντηση.

Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ολόκληρο το σημείο μια ανάλυση κοόρτης είναι να αποκτήσουν πληροφορίες που μπορούν να ασκηθούν για ένα συγκεκριμένος σκοπός, όπως μια εταιρεία που αναζητά δεδομένα που μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της επιχειρηματικής της διαδικασίας, της κατασκευής προϊόντων και ακόμη και της συνολικής εμπειρίας των χρηστών. Έτσι, για να βεβαιωθείτε ότι αυτές οι διαδικασίες μπορούν να βελτιστοποιηθούν, είναι σημαντικό να είστε εσείς ρωτήστε το σωστό ερώτημα για να βρείτε τη σωστή λύση. Και πάλι - ρωτήστε το σωστά και ακριβής ερώτηση.

(2) Να ορίζετε πάντα τις μετρήσεις που θα σας επιτρέψουν να βρείτε τη σωστή απάντηση στην ερώτησή σας.

Μια ολοκληρωμένη ανάλυση κοόρτης απαιτεί την αναγνώριση των συγκεκριμένων ιδιοτήτων οποιουδήποτε συμβάντος. Αυτά τα συμβάντα ενδέχεται να περιλαμβάνουν εγγραφές χρηστών που κάνουν check-out, με προκαταρκτικές μετρήσεις που σας ενημερώνουν για το ποσό που έχει πληρώσει ένας χρήστης.

(3) Προσδιορίστε την συγκεκριμένη κατάστασή σας (δηλαδή, ομάδες που σχετίζονται με την ανάλυσή σας).

Η διαδικασία δημιουργίας μιας ομάδας περιλαμβάνει την ανάλυση όλων των χρηστών σε πραγματικό χρόνο και τη στόχευσή τους ή την εκτέλεση συνεισφορών με βάση τα χαρακτηριστικά για να αποκτήσουν σχετικές διαφορές που θα αναδείξουν τα χαρακτηριστικά τους ως μια συγκεκριμένη ομάδα.

(4) Μόλις έχετε όλα τα δεδομένα σας, μπορείτε τώρα να προχωρήσετε στην εκτέλεση της ανάλυσης κοόρτης σας.

Ο λόγος που η ανάλυση κοόρτης είναι τόσο εμπορικά δημοφιλής είναι επειδή οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα για να εντοπίσουν ελλείψεις στην εταιρεία τους.

Πώς να κάνετε μια ακριβή ανάλυση της συλλογής

Βήμα 1: Εξαγωγή ακατέργαστων δεδομένων

Σε ένα γενικό σενάριο, οι πληροφορίες που απαιτούνται για την εκτέλεση μιας ανάλυσης κοόρτης αποθηκεύονται μέσα σε μια φυσική ή εικονική βάση δεδομένων κάποιου είδους και πρέπει να εξαχθεί σε λογισμικό υπολογιστικού φύλλου. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία όπως το MySQL ή το Microsoft Excel για να το κάνετε αυτό.

Για παράδειγμα, εάν θέλετε να μελετήσετε τη συμπεριφορά αγοράς των καταναλωτών, θα θέλατε να είναι τα αποτελέσματά σας ευανάγνωστο και παρουσιασμένο σε κάποια μορφή α φύλλο δεδομένων ή πίνακα δεδομένων που περιλαμβάνει ένα μόνο αρχείο ανά αγορά πελάτη.

Αντίστοιχα, κάθε μεμονωμένο αρχείο διαθέτει αναγνωριστικό πελάτη που είναι συνήθως είτε μια μοναδική αλφαριθμητική ετικέτα είτε μια έγκυρη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, η ημερομηνία, η θέση και ο χρόνος αγοράς, η συνολική αξία αγοράς και η πρώτη ημερομηνία αγοράς του πελάτη, συνήθως γνωστή ως ο “ημερομηνία κοόρτης.” Και στις γενικές περιπτώσεις σας, μπορείτε πάντα χρησιμοποιήστε το ερώτημα MySQL για να το εμφανίσετε πληροφορίες.

Θα θέλατε, όμως, ιδανικά περιλαμβάνουν πρόσθετα χαρακτηριστικά όπως μια πηγή παραπομπής πελατών, το SKU της πρώτης αγοράς τους. Και για να κάνετε την εργασία σας πιο εύκολη, μπορείτε χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως μετρήσεις για να έχετε αυτόματη πρόσβαση σε αυτά τα χαρακτηριστικά.

2. Δημιουργήστε αναγνωριστικά της συλλογής

Για να δημιουργήσετε ένα αναγνωριστικό κοόρτης, θα ανοίξετε τα δεδομένα που έχετε εξάγει στο Excel. Αφού τραβήξετε το “ημερομηνία κοόρτης” τα χαρακτηριστικά, μπορείτε να διεξάγετε την πάντα τόσο δημοφιλή ανάλυση κοόρτης, στην οποία μπορείτε να κάνετε πράγματα όπως τη σύγκριση κοόρτων πελατών με βάση την πρώτη αγορά τους.

Έτσι, σε μια τέτοια περίπτωση όπου μπορείτε να ομαδοποιήσετε τις ομάδες σας με βάση ένα συγκεκριμένο μήνα κατά τον οποίο πραγματοποίησαν την πρώτη τους αγορά, πρέπει πρώτα μεταφράστε το καθένα από σας “ημερομηνία κοόρτης” αξίες μέσα σε εικονικό κουβά που θα είναι μια παράσταση του έτους και του μήνα της αρχικής αγοράς του πελάτη σας.

3. Στάδια του κύκλου ζωής του περιτυπώματος

Αφού εξακριβώσετε την ομάδα στις οποίες αποδίδεται ο πελάτης σας, πρέπει επίσης να το κάνετε ρυθμίστε το “φάση κύκλου ζωής” της ανάλυσής σας στο γεγονός που συνέβη για το συγκεκριμένο μέλος της ομάδας.

Εάν οι πελάτες σας πραγματοποιήσουν μια αγορά σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή και το επόμενο μετά από μερικούς μήνες, θα το κάνουν εμπίπτουν στην κατηγορία της αρχικής ημερομηνίας αγοράς. Ως εκ τούτου, η πρώτη αγορά τους θα ήταν επίσης σε αυτό το αρχικό στάδιο κύκλου ζωής και η επόμενη αγορά τους θα εμπίπτει στο δεύτερο στάδιο του κύκλου ζωής.

Προκειμένου να υπολογίσετε με ακρίβεια το στάδιο του κύκλου ζωής, θα πρέπει επίσης να διαπιστώσετε το χρονικό διάστημα που έχει λήξει μεταξύ της πρώτης αγοράς του πελάτη σας και της αγοράς που καθορίζετε.

4. Δημιουργήστε έναν πίνακα περιστροφής και ένα γράφημα

Το τελευταίο βήμα της ανάλυσης σας είναι να το κάνετε να δημιουργήσετε πίνακες περιστροφής. Αυτοί οι πίνακες είναι κρίσιμοι για την ανάλυσή σας, επειδή σας επιτρέπουν υπολογίστε ένα συλλογικό όπως ένα άθροισμα ή ακόμα και ένας μέσος όρος, σε πολλαπλές διαστάσεις των δεδομένων της ομάδας σας.

Αν χρησιμοποιείτε τον άξονα περιστροφής για την επιχείρησή σας, θα πρέπει κυρίως να δημιουργήσετε ένα πραγματοποιεί ένα ποσό ποσού συναλλαγών πελατών, που δείχνει μία σειρά για κάθε κοόρτη και μία στήλη ανά σχετική χρονική περίοδο.

Εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα με την προβολή των δεδομένων σας, μπορείτε εύκολα να τα απεικονίσετε στα πιο βασικά γραφήματα γραμμής του Excel.

Τύλιξε

Παρόλο που οι αναλύσεις των κοόρτων βασίστηκαν ως επί το πλείστον τη διατήρηση των χρηστών και τις μελέτες συμπεριφοράς χρηστών, το είδωλο του Google Analytics του ίδιου μπορεί να αξιοποιηθεί από τους ειδικούς του web analytics Μετρικές μελέτης όπως προβολές σελίδας, διάρκειες συνεδριών, ολοκληρώσεις στόχων.

Επιπλέον, μπορούν να μελετηθούν και οι μετρήσεις από την άποψη των επιλογών χρηστών, όπως ερωτήματα αναζήτησης ανά χρήστη, διάρκεια συνεδρίας ανά ομάδα και προβολές σελίδας για συγκεκριμένο χρήστη..

Είναι αρκετό εκεί για να να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε καλύτερα τη συμπεριφορά των χρηστών σας, την αποτελεσματικότητα των τακτικών μάρκετινγκ και την επιτυχία της προσφοράς σας. εμπιστευθείτε αυτόν τον οδηγό και ξεκινήστε τις αναλυτικές αναλύσεις της κοόρτης σας με το Google Analytics.

Τώρα διαβάστε: Μια ματιά σε: Ανάλυση κοόρτης στο Google Analytics