Προβλεπόμενο σχέδιο όταν η επιλογή αφαιρείται από τη λήψη αποφάσεων

Έχετε σκεφτεί ποτέ πώς θα μοιάζει ο ιστός αν μπορούσαμε να προβλέψουμε τις ανάγκες των χρηστών? Η ιδέα της εξατομίκευσης της εμπειρίας των χρηστών και της εξυπηρέτησης διαφορετικού περιεχομένου σε διαφορετικούς ανθρώπους βάσει των συμφερόντων τους εμφανίστηκε πρόσφατα στις συζητήσεις για το σχεδιασμό ιστοσελίδων.

Η νέα προσέγγιση ονομάζεται πρόβλεψη, ή μερικές φορές σχεδιασμό περιβάλλοντος, και παίρνει το σχεδιασμό της εμπειρίας στο επόμενο επίπεδο. Προβλέπει τι χρειάζονται οι πελάτες πριν εμφανιστεί η συγκεκριμένη ανάγκη στο μυαλό τους και προσαρμόζει ανάλογα το περιεχόμενο.

Όταν άκουσα για πρώτη φορά τη νέα ιδέα, ήμουν γοητευμένος και πρόθυμος να μάθω περισσότερα γι 'αυτό, όπως φαινόταν να είναι μια φοβερή ιδέα. Όπως έχω διαβάσει και σκέφτηκα όλο και περισσότερο γι 'αυτό, άρχισα να αντιλαμβάνομαι και τις ανησυχίες και ο αρχικός μου ενθουσιασμός άρχισε να μετατρέπεται σε σκεπτικισμό.

Έκτοτε, οι απόψεις μου σχετικά με τον αναμενόμενο σχεδιασμό υπήρξαν μπροστά και πίσω ανάμεσα στην αισιοδοξία και την απαισιοδοξία. Σε αυτή τη θέση θα το κάνω αποδεικνύουν τις ευκαιρίες και κινδύνους η νέα προσέγγιση μπορεί να φτάσει στον τομέα του σχεδιασμού, ώστε να μπορείτε να πάρετε τη δική σας στάση σε αυτό το ακόμη αμφιλεγόμενο θέμα.

Κατά την ανάγνωση, παρακαλούμε να θυμάστε ότι ο αναμενόμενος σχεδιασμός εξακολουθεί να παίρνει τα βήματα του μωρού, οι κανόνες του δεν είναι ακόμη οριστικοί και μπορούν να αλλάξουν στο μέλλον λίγο ή πολύ.

Τι είναι ο Πρόδρομος Σχεδιασμός?

Ο όρος πρόβλεψης σχεδιάστηκε λιγότερο από ένα χρόνο πριν από τον Aaron Shapiro σε μια λαμπρή θέση στο FastCoDesign. Το άρθρο υποστήριξε ότι οι σχεδιαστές τείνουν να δίνουν πάρα πολλές επιλογές στους χρήστες, οι οποίες τους αποσπούν, και κάνει την εμπειρία του χρήστη αγχωτική.

Με τη σειρά του, αυτό οδηγεί σε αποφάσεις κακής ποιότητας και λιγότερο ικανοποιημένους χρήστες. Η συνιστώμενη λύση για αυτό το πρόβλημα είναι μια νέα προσέγγιση που ονομάζεται προβλεπτικός σχεδιασμός.

Σε αναμενόμενο σχεδιασμό η δουλειά του σχεδιαστή είναι να δημιουργήσει ένα περιβάλλον που να το κάνει εξαλείφει τόσες αλληλεπιδράσεις βήμα προς βήμα όσο το δυνατόν, και να απλοποίηση των διαδικασιών. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες δεν θα πρέπει να διατρέχουν τους τόνους των επιλογών σε κάθε εφαρμογή που χρησιμοποιούν. Αντ 'αυτού, οι έξυπνοι αλγόριθμοι θα κάνουν τις περισσότερες, αν είναι δυνατόν, όλες τις αποφάσεις γι' αυτούς.

Αυτή η έξυπνη διαδικασία λήψης αποφάσεων θα είναι δυνατή χρησιμοποιώντας:

• δεδομένα που συλλέχθηκαν προηγουμένως σχετικά με τη συμπεριφορά του αντίστοιχου χρήστη
• διασυνδεδεμένες εφαρμογές
• ανίχνευση πρόθεσης
• μεγάλη τεχνολογία δεδομένων
• επιχειρησιακούς λογικούς αλγορίθμους
• άλλες προηγμένες τεχνολογίες.

Ένα θεωρητικό παράδειγμα

Πώς θα φαινόταν πλήρως ο αναμενόμενος σχεδιασμός; Ας φανταστούμε το ακόλουθο σενάριο.

Αφήνετε από την εργασία και οδηγείτε στο σπίτι ως συνήθως. Μέχρι τη στιγμή που θα φτάσετε, τα συστατικά του πιάτου που μιλήσατε με τον σύζυγό σας νωρίτερα εκείνης της ημέρας είναι ήδη παραδομένα στην πόρτα σας.

Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας δεν υπήρχε ανάγκη να λάβετε αποφάσεις. Με βάση τα τρέχοντα δεδομένα κίνησης και την απόσταση μεταξύ του γραφείου σας και του σπιτιού σας, μια εφαρμογή υπολογίζει το χρόνο που χρειάζεστε για να φτάσετε στο σπίτι. μια άλλη εφαρμογή κατεβάζει τη συνταγή του εν λόγω πιάτου, παραγγέλνει τα συστατικά από το τοπικό σουπερμάρκετ και τους ενημερώνει για την ώρα άφιξής σας.

Ακούγεται περισσότερο σαν ένα όνειρο από την πραγματική ζωή, έτσι δεν είναι?

Παραδείγματα πραγματικής ζωής

Εντάξει, ίσως πρόχειρο σχέδιο δεν είναι ακόμα αυτό το προηγμένο, αλλά οι πρώιμες υλοποιήσεις του βρίσκονται ήδη στην αγορά.

Η μηχανή σύστασης του Amazon χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και μεγάλη τεχνολογία δεδομένων για να προβλέψετε τι χρειάζεστε, με βάση τις προηγούμενες αναζητήσεις, αξιολογήσεις, σχόλια και άλλες ενέργειες στο διαδίκτυο.

Το Google Now αναμένει τις επιθυμίες σας και τις ανάγκες σας, αναλύοντας επίσης το προηγούμενο ιστορικό αναζήτησής σας.

Το νέο υλικό του Amazon, το Dash Button είναι επίσης ένα εξαιρετικό παράδειγμα ήδη υπάρχοντος αναμενόμενου σχεδιασμού. Είναι ένα μικρό πλαστικό κουμπί για το οποίο εφευρέθηκε αυτόματη παραγγελία προϊόντων (διαβάστε περισσότερα για το πώς λειτουργεί εδώ).

Ο θερμοστάτης εκμάθησης της Google, το Nest δεν εξαλείφει όλες τις αποφάσεις ακόμα, αλλά σας επιτρέπει να το κάνετε βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας στο σπίτι σας χωρίς να σκεφτείτε πάρα πολύ.

Πλεονεκτήματα του προκαταρκτικού σχεδιασμού

1. Μειώνει το κόστος επιλογής

Η παροχή πολλών επιλογών στους χρήστες μπορεί να καταστήσει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων συντριπτική και αγχωτική. Όταν συμβεί αυτό, οι άνθρωποι τείνουν να φύγουν νωρίς, και όσοι μένουν είναι συνήθως λιγότερο ικανοποιημένοι με τη συνολική εμπειρία του χρήστη.

Δεν είναι τυχαίο ότι οι ειδικοί λένε ότι ο καλύτερος τρόπος να μεγιστοποιηθεί η χρηστικότητα είναι να ελαχιστοποιήστε το γνωστικό φορτίο.

Οι προκαταβολικοί σχεδιασμοί ισχυρίζονται ότι είναι καλύτερα να έχετε λιγότερες επιλογές από ό, τι είναι να έχετε περισσότερα (για να καταλάβετε αυτό ίσως πρέπει να ρίξετε μια ματιά σε αυτό το βίντεο στο παράδοξο της επιλογής) και έτσι στοχεύει την εξάλειψη των περιττών επιλογών.

Με αυτό τον τρόπο μπορεί να ελέγξει καλύτερα την υπερφόρτωση πληροφοριών και την προκύπτουσα κόπωση της απόφασης, γεγονός που οδηγεί σε χαμηλότερα ποσοστά εγκατάλειψης, λιγότερα παράπονα και αγορές που ταιριάζουν καλύτερα στον πελάτη.

2. Απλοποιεί τις διεπαφές χρήστη

Έχοντας λιγότερες επιλογές ή καθόλου επιλογές δεν έχει φυσικά αποτελέσματα σε απλοποιημένες διεπαφές χρήστη. Η πρόσφατη δημοτικότητα του επίπεδου σχεδιασμού δείχνει ήδη την τάση των χρηστών να θέλουν λιγότερες περισπασμούς και πιο διαισθητικές εμπειρίες στο διαδίκτυο.

Χρησιμοποιείται έξυπνα προληπτικός σχεδιασμός εξοικονομήστε πολύ χρόνο για τους χρήστες, και να τους επιτρέψει να επικεντρωθούν σε πράγματα που είναι πιο σημαντικά για αυτούς, αντί να εκτελούν καθημερινά επαναλαμβανόμενα καθήκοντα.

3. Βελτιώνει την ποιότητα της λήψης αποφάσεων

Ζούμε στην εποχή της ενημέρωσης, πράγμα που σημαίνει ότι έχουμε στη διάθεσή μας πολλούς προσωπικούς και δημόσιους λογαριασμούς. Δεν μπορούμε μόνο να φτάσουμε σε πολλά δημοσιεύματα, στατιστικά στοιχεία, βάσεις δεδομένων και αναλύσεις, αλλά επίσης πρόσβαση στα δεδομένα που καταγράφηκαν από φορητές συσκευές, έξυπνες συσκευές και άλλες συσκευές υψηλής τεχνολογίας καταγράψτε τις προτιμήσεις, τις ενέργειες και τις συμπεριφορές μας.

Ο ανθρώπινος εγκέφαλος όμως έχει περιορισμένες δυνατότητες, επομένως δεν μπορούμε να λάβουμε υπόψη όλα.

Η δημοτικότητα του λογισμικού επιχειρησιακής λογικής και των συστημάτων εμπειρογνωμόνων στον εταιρικό κόσμο δείχνει ήδη αυτό πολλές επιχειρήσεις εμπιστεύονται τα μηχανήματα καλύτερα από τους ανθρώπους. Εάν ο προληπτικός σχεδιασμός χρησιμοποιείται σωστά, μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων και μείωση των ανθρώπινων λαθών συγκεντρώνοντας, συγκεντρώνοντας και κάνοντας χρήση περισσότερων δεδομένων από ό, τι είναι χειροκίνητα δυνατό.

Δυνητικοί κίνδυνοι

1. Υπάρχουν ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής

Οι σημαντικότερες δεοντολογικές ερωτήσεις που προδίδει ο σχεδιασμός είναι την ασφάλεια των δεδομένων και την ιδιωτική ζωή. Ο προγνωστικός σχεδιασμός χρειάζεται δεδομένα σχετικά με τις προτιμήσεις μας και τις προηγούμενες ενέργειές του. Επιπλέον, οι πάροχοι περιεχομένου μπορούν να έχουν πρόσβαση στα προφίλ των χρηστών μας, στα κοινωνικά δίκτυα, στις εφαρμογές για κινητά και στον ιστό.

Εν συντομία, διαφορετικά είδη ελεγκτών δεδομένων θα κρατήσουν τόνους δεδομένων για όλους μας. Πώς θα τα χειριστούν και πόσο έλεγχο είναι οι χρήστες πρόθυμοι να εγκαταλείψουν; Με ποιες μορφές θα είναι σε θέση να ελέγξουν ποιος και πώς μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα τους?

Αν, ως σχεδιαστές, ενδιαφέρουμε πραγματικά τις ανάγκες των χρηστών μας, πρέπει να λάβουμε περισσότερο υπόψη το απόρρητο από ποτέ, και να το ενσωματώσετε στη ροή εργασίας του σχεδιασμού.

2. Μπορεί να είναι πολύ περιοριστική

Σε πολλές περιπτώσεις, η δεύτερη μαντεία δεν λειτουργεί. Τα κίνητρα πίσω από τις ανθρώπινες ενέργειες μπορεί να είναι διαφορετικά σε κάθε άτομο.

Για παράδειγμα, εάν κάποιος προγραμματίζει μια συνάντηση, χρειάζονται ένα ταξί για σίγουρο; Αν ο καιρός είναι καλός, μπορεί να θέλετε να πάτε με τα πόδια ή να ακυρώσετε τη συνάντηση την τελευταία στιγμή λόγω έκτακτης ανάγκης ή εάν αισθανόσασταν κάτω από τις καιρικές συνθήκες.

Οι προηγούμενες προτιμήσεις μπορεί επίσης να είναι περιοριστικές όταν κάποιος θέλει να δοκιμάσει νέα πράγματα ή να πάρει νέες συνήθειες.

Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν πρόχειρο σχεδιασμό σίγουρα πρέπει να κάνουν πολλή έρευνα, και να εκτιμήσουν υπεύθυνα τι μπορούν να αυτοματοποιήσουν και τι δεν μπορούν, πώς μπορούν να κρατούν τους χρήστες καλά ενημερωμένους και να αποφεύγουν την υπεραπλούστευση.

3. Υπάρχουν ψυχολογικές δαπάνες

Ο πλήρης προγραμματισμός θα είναι μια διαισθητική τεχνολογία που πιθανώς θα το κάνει μας γνωρίζουν καλύτερα από όσο γνωρίζουμε. Έχοντας λιγότερες ή καθόλου επιλογές μπορεί να μας αφήσει να νιώθουμε χειραγώγηση και να αξιολογούμε συνεχώς με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά μας εμποδίζουν την αυτοπεποίθηση και μάλιστα να επαναφέρουμε τη δημιουργικότητά μας.

Εάν αναθέσουμε τη λήψη αποφάσεων σε αλγόριθμους, μπορούμε εύκολα να χάσουμε μια σημαντική ικανότητα ζωής. Το πιο ενδιαφέρον ερώτημα είναι ίσως αν οι χρήστες θα αναγνωρίσουν ότι έχουν λιγότερες επιλογές από ό, τι πριν. Θα είναι ευχαριστημένοι με μια ζωή χωρίς προβλήματα, ή θα θρηνήσουν τη μειωμένη ελευθερία τους?