Μια ανάλυση Look into Cohort στο Google Analytics

Οι Αναφορές Google είναι από τα πιο απλά, αλλά πιο συχνά και αποτελεσματικά χρησιμοποιούμενα εργαλεία ανάλυσης μεταξύ των διακεκριμένων webmasters. Μια από τις πρόσφατες αναφορές που έχουν προστεθεί στο Google Analytics είναι η Έκθεση Ανάλυσης Κοόρτης.

Αυτή η αναφορά είναι εξαιρετικά χρήσιμη για τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων, καθώς βοηθάει αποκαλύπτουν τα βασικά στοιχεία που βοηθούν στην κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών και πώς να τα διατηρήσετε για να αυξήσετε τα κέρδη. Αν και οι webmasters είναι υποχρεωμένοι να αισθάνονται την τάση να πηδούν στις αναλύσεις εξαιτίας των φοβερών επιχειρηματικών γνώσεων που πρέπει να αποκτηθούν, είναι λογικό να πάρουμε τα πράγματα αργά.

Στη σημερινή θέση, ένα πρώτο από τα δύο μέρη, θα σας προσφέρω ένα βασική κατανόηση της λειτουργικότητας της ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics, και τα βασικά στοιχεία του πώς οι αναλύσεις συγκεντρώνουν τα δεδομένα για να εξαγάγουν τα μυστικά μας. Επιπλέον, θα ασχοληθώ με ορισμένες πρακτικές που θα σας βοηθήσουν να προετοιμάσετε προσεκτικά τις αναλύσεις κοόρτης σας και να εφαρμόσετε το ίδιο για μετρήσιμα επιχειρηματικά οφέλη.

Μόλις συλλέξετε τις αποχρώσεις ενός επιχειρηματικού αποτελέσματος με κεντρικές αναλύσεις κοόρτης, θα εκτελέσουμε τα βήματα στο δεύτερο μέρος.

Τι είναι η Ανάλυση Συναλλαγών?

Καταρχάς; μια κοόρτη είναι ακριβώς μια ομάδα, ένα τμήμα ή μια κατηγορία αντικειμένων που έχουν εμφάνισαν κοινή συμπεριφορά, χαρακτηριστικά ή εμπειρίες μέσα σε ένα συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα.

Έτσι, μια ανάλυση κοόρτης είναι η μελέτη επικεντρώθηκε στις δραστηριότητες μιας συγκεκριμένης ομάδας. Για παράδειγμα, αν έπρεπε να υπολογίσετε το μέσο εισόδημα των υπαλλήλων μιας συγκεκριμένης εταιρείας κατά τη διάρκεια μιας τετραετούς περιόδου μετά την πρόσληψή τους, θα διεξάγετε αποτελεσματικά μια ανάλυση κοόρτης.

Παρόλο που πολλοί εγγυώνται τις έξυπνες λειτουργίες που ενσωματώνονται στο Google Analytics, πολλοί webmasters και αναλυτές ιστού έχουν επίσης τραυματιστεί σε αυτό λόγω του φαινομενικού έλλειψη λειτουργικότητας της ομάδας, ένα χαρακτηριστικό το οποίο θα είχε αυξήσει σημαντικά την έκκλησή του.

Αποκαλύπτοντας τα μυστικά πίσω από τα ακατέργαστα δεδομένα

Ένα μοναδικό χαρακτηριστικό μιας ανάλυσης κοόρτης είναι ότι τα χαρακτηριστικά ή τα χαρακτηριστικά των χρηστών είναι χρονική δέσμευση. έχει διαπιστωθεί ότι ακόμη και ένας μόνο χρήστης μπορεί να εμφανίζει διαφορετικά χαρακτηριστικά σε διαφορετικά χρονικά πλαίσια.

Για παράδειγμα, ο ίδιος χρήστης μπορεί να αγοράσει το προϊόν X τον Ιανουάριο, αλλά να αγοράσει το προϊόν Y τον Φεβρουάριο. Από την προοπτική του ηλεκτρονικού εμπορίου, κάποιος χρήστης μπορεί να συνδεθεί στον ιστότοπό σας τη Δευτέρα μέσω φορητού υπολογιστή, αλλά να επισκεφθεί ξανά την Τρίτη μέσω ενός smartphone.

Ο χρόνος είναι κρίσιμος και οι αναλύσεις των κοόρτρων καταγράφουν αυτό.

Τώρα, το Google Analytics ορίζει χαρακτηριστικά χρήστη στις λεπτομερείς εκθέσεις της - τόσο πρωτογενείς όσο και δευτεροβάθμιες - όσον αφορά το “διαστάσεις” συμπεριλαμβανομένης της χώρας, της πόλης, της πηγής επισκεψιμότητας, της λέξης-κλειδιού, του προϊόντος και ούτω καθεξής. Έτσι, όλοι οι χρήστες που έχουν επισκεφθεί τον ιστότοπό σας από μια συγκεκριμένη χώρα θα ανήκουν σε ένα κοινή κομματική χώρα και όλοι οι χρήστες που αγόρασαν ένα προϊόν X ανήκουν σε ένα ομάδα προϊόντων "X".

Ο ίδιος χρήστης μπορεί να είναι μέλος πολλών κοόρτρων ταυτόχρονα εξαρτάται από πώς χωρίζετε και ερμηνεύουν τα δεδομένα.

Ένα άλλο ενδιαφέρον γεγονός είναι ότι μια ανάλυση κοόρτης γίνεται πιο ενδιαφέρουσα όταν συγκρίνονται κοόρτσες για μια χρονική περίοδο.

Αυτή η αναφορά βρίσκεται στην ενότητα "Κοινό" όπως εμφανίζεται στην παρακάτω εικόνα οθόνης:

Χρήση ανάλυσης συλλογής - τα βασικά

Τα επιχειρηματικά πλεονεκτήματα που μπορεί να σας ευλογεί μια αναλυτική ανάλυση κοόρτης είναι αναμφισβήτητα. Η ανάλυση της συλλογής είναι ένα όφελος για ιστοσελίδες ηλεκτρονικού εμπορίου.

Τοποθεσίες όπως η Myntra και η Snapdeal κλπ. Την αξιοποιούν για να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των χρηστών και τους συνδρομητές με την πάροδο του χρόνου. Φυσικά, αυτό είναι μόνο μία από τις εφαρμογές. υπάρχει ένας ωκεανός γνώσης κρυμμένος στην άλλη πλευρά μιας καλά διεξαχθείσας ανάλυσης κοόρτης.

Βήμα 1: Η ερώτηση Prelim

Πρώτα απ 'όλα, όπως κάθε ανάλυση, η ανάλυση της κοόρτης σας πρέπει ξεκινήστε με μια ερώτηση. Δεν έχει σημασία αν είναι η πεμπτουσία “γιατί οι πωλήσεις αυξάνονται ή μειώνονται”, την επόμενη “ποια είναι η καλύτερη στιγμή ή η εποχή για να ξεκινήσει μια νέα διαφήμιση”, ή την αναζήτηση τελειοποίησης “πόσο νωρίς θα έπρεπε ένας ιστότοπος ηλεκτρονικού εμπορίου να στείλει μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου πριν από μια γιορτή ή εκδήλωση για να πάρει το υψηλότερο ποσό πωλήσεων”?

Μόλις αποφασίσετε για την ερώτηση, θα μάθετε επίσης τι θα μετρήσετε στην ανάλυσή σας.

Βήμα 2: Μηδενισμός κοινών βασικών χαρακτηριστικών

Προσδιορισμός του κοινό χαρακτηριστικό ότι ορίζει την ομάδα που θέλετε να μετρήσετε θα είναι ένα άλλο κρίσιμο βήμα για να σας βοηθήσει να πάρετε αυτό που ψάχνετε.

Στην πραγματικότητα, αν γίνει σωστά, μια ανάλυση κοόρτης μπορεί να φτάσει μέχρι και να σας βοηθήσει να αποσαφηνίσει και να καθορίσει τις επιχειρηματικές τάσεις ώστε να μπορείτε να μείνετε μπροστά. Αυτές οι αναφορές θα σας βοηθήσουν να καταλήξετε σε πολύ προφανή συμπεράσματα σχετικά με τον ιστότοπό σας ή τον ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου.

Ένα ιδιαίτερο χαρακτηριστικό που θα σας αρέσει πραγματικά για την έκθεση Cohort είναι την ικανότητά της να ταξινομεί δεδομένα. Μπορείς εφαρμόστε πολλαπλά τμήματα στην αναφορά σας και κάθε τμήμα θα δημιουργήσει έναν νέο πίνακα δεδομένων.

Ανάλυση συλλογής για επιχειρήσεις

Η ανάλυση κοόρτης είναι σαν τη χρυσή σκόνη για κάθε αναπτυσσόμενη επιχείρηση λιανικής, διότι θα επιτρέψει στους διαχειριστές επιχειρήσεων να κατανοήσουν την παρατηρούμενη συμπεριφορά των πελατών στο διαδίκτυο. Αν θέλετε να μελετήσετε τους πελάτες σας, θα μπορούσατε να ξεκινήσετε ομαδοποιώντας τους σύμφωνα με το πώς ήταν αναφέρεται στην επιχείρησή σας ή στον ιστότοπό σας και μετά παρακολουθήσουν το ποσό των χρημάτων που έχουν δαπανήσει στο περασμα του χρονου.

Μια από τις πιο δημοφιλείς αναλύσεις κοόρτης είναι αυτή που ομαδοποιεί τους πελάτες με βάση την εγγραφή τους, την εγγραφή τους ή την ημερομηνία εγγραφής τους. Αυτό σας επιτρέπει να να μελετήσουν τις τάσεις των δαπανών συγκεκριμένων κοόρτων σε διαφορετικές χρονικές περιόδους και ακόμη και να δείξει εάν το πρότυπο του μέσου πελάτη σας αυξάνεται ή μειώνεται με την πάροδο του χρόνου.

Τι αναλύσεις κοόρτης μπορεί να κάνει για σας

Σε μια ανάλυση κοόρτης, κράτησης χρηστών είναι η μοναδική πλέον χρήσιμη μέτρηση μεταξύ όλων των διαθέσιμων επιλογών, ειδικά επειδή χρησιμοποιούνται οι περισσότερες αναφορές ομάδων παρατηρήστε τις συνέπειες συμπεριφοράς με την πάροδο του χρόνου.

Ωστόσο, υπάρχουν διαθέσιμες ποικίλες μετρήσεις, συμπεριλαμβανομένων των επιτευγμάτων στόχων, των περιόδων σύνδεσης, της διάρκειας συνεδρίας και των προβολών σελίδας. Ακολουθεί ένα γρήγορο στιγμιότυπο από τα πιο ακαταμάχητα οφέλη που προσφέρονται στο τραπέζι από την Ανάλυση Cohort στο Google Analytics:

(1) Με το Google Analytics, μπορείτε έναρξη συγκρίσεων μεταξύ των χαρακτηριστικών τμηματοποίησης όπως και άλλες αναφορές του Google Analytics. Το Google Analytics διαθέτει μια συλλογή λύσεων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ή να εισαχθεί σε μια συνεχή ανάλυση, επιτρέποντας στους χρήστες να αξιοποιήσουν στο έπακρο τις λύσεις που ανέπτυξαν άλλοι αναλυτές.

(2) Τα δικα σου τα αποτελέσματα των αναφορών θα εμφανίζονται ως τριγωνικός πίνακας μετρήσεων, η οποία θα πρέπει να εξακριβώνει αποτελεσματικά τον βαθμό διαρκούς καταναλωτικής συμπεριφοράς που λαμβάνει χώρα. Και αν αυτό δεν είναι αρκετό για σας, α χρονοδιάγραμμα δημιουργείται επίσης. Αλλά ως αναλυτής, πιθανόν να ενδιαφέρεστε περισσότερο για το τραπέζι. Μόλις το χρησιμοποιήσετε, θα βρείτε σταδιακά έξυπνες χρήσεις των αναφορών κοόρτης.

(3) Οι αναφορές ομάδων θα σας επιτρέψουν να πληρούν τα κριτήρια από άποψη βιωσιμότητας. Για παράδειγμα, εάν υπάρχει αύξηση του όγκου ή της κυκλοφορίας, μπορείτε να διαπιστώσετε εάν είναι υπεύθυνη μόνο μια συγκεκριμένη ομάδα και αν η φαινομενική αύξηση είναι βιώσιμη. Η ανάλυση της συλλογής είναι ένα ζωτικό εργαλείο, καθώς επιτρέπει στις επιχειρήσεις λιανικής να μάθουν περισσότερα για τους πελάτες και τη συμπεριφορά τους, ιδιαίτερα σε διαχρονικές μελέτες.

(4) Μια ακριβής Ανάλυση Συναλλαγών θα σας βοηθήσει ακόμα εντοπίστε διαφορές στις μετρήσεις όπως η διατήρηση, η απόκτηση, η δέσμευση ή η αλληλεπίδραση, στις τάσεις μάρκετινγκ, επιτρέποντάς σας να ζητήσετε από τους καταναλωτές τις σωστές ερωτήσεις.

(5) Το Google Analytics διαθέτει ακόμα Συντομεύσεις που σας επιτρέπουν αποθηκεύστε τις μοναδικές αναφορές ομάδας σας, εξοικονομώντας τις ώρες του χρόνου σας, ειδικά αφού θα το γνωρίζατε η διαμόρφωση της αναφοράς Cohorts μπορεί να είναι μια μακρόχρονη κουραστική εργασία (ένα που θα αποφύγετε ευχαρίστως!). Οι διαισθητικές συντομεύσεις μπορούν να προσεγγιστούν με ένα μόνο κλικ στη διεπαφή χρήστη του Google Analytics.

συμπέρασμα

Έτσι, μπορεί να συμφωνηθεί ότι η ανάλυση της κοόρτης είναι πολύ χρήσιμος τρόπος να κατανοήσουν πώς οι διαφορετικές αλλά συγκεκριμένες ομάδες χρηστών εκτελούν με βάση κοινά χαρακτηριστικά ή χαρακτηριστικά.

Τούτου λεχθέντος, το τρέχον εργαλείο ανάλυσης κοόρτης του Google Analytics εξακολουθεί να είναι σε πολύ μικρή ηλικία. Πριν ο κόσμος ξυπνήσει για να μπορέσει να το χρησιμοποιήσει ως αποφασιστικό εργαλείο που προορίζεται να είναι, βεβαιωθείτε ότι είστε εσείς συνδυάστε την επιχειρησιακή σας διάθεση, τις στρατηγικές του διαδικτύου και τις αναλυτικές δεξιότητες για να δημιουργήσετε κάποιες ικανές πληροφορίες από τα πρωτογενή δεδομένα που παράγονται κάθε δευτερόλεπτο από τους ιστοτόπους σας.