Αρχική σελίδα » σχολείο » Αναζητήσεις, γραφήματα, στατιστικά στοιχεία και πίνακες περιστροφής

    Αναζητήσεις, γραφήματα, στατιστικά στοιχεία και πίνακες περιστροφής

    Έχοντας εξετάσει τις βασικές λειτουργίες, τις αναφορές κυττάρων και τις λειτουργίες ημερομηνίας και ώρας, τώρα βυθίζουμε σε μερικές από τις πιο προηγμένες λειτουργίες του Microsoft Excel. Παρουσιάζουμε μεθόδους για την επίλυση κλασικών προβλημάτων στη χρηματοδότηση, στις εκθέσεις πωλήσεων, στο κόστος αποστολής και στα στατιστικά στοιχεία.

    ΣΧΟΛΙΚΗ ΠΛΟΗΓΗΣΗ
    1. Γιατί χρειάζεστε τύπους και λειτουργίες?
    2. Ορισμός και δημιουργία μιας φόρμουλας
    3. Σχετική και απόλυτη αναφορά κυψέλης και μορφοποίηση
    4. Χρήσιμες λειτουργίες που πρέπει να γνωρίζετε
    5. Αναζητήσεις, γραφήματα, στατιστικά στοιχεία και πίνακες περιστροφής

    Αυτές οι λειτουργίες είναι σημαντικές για τις επιχειρήσεις, τους σπουδαστές και εκείνους που θέλουν να μάθουν περισσότερα.

    VLOOKUP και HLOOKUP

    Ακολουθεί ένα παράδειγμα για την απεικόνιση λειτουργιών κάθετης αναζήτησης (VLOOKUP) και οριζόντιας αναζήτησης (HLOOKUP). Αυτές οι λειτουργίες χρησιμοποιούνται για να μεταφράσουν μια αριθμητική ή άλλη τιμή σε κάτι που είναι κατανοητό. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το VLOOKUP για να πάρετε έναν αριθμό και να επιστρέψετε την περιγραφή του στοιχείου.

    Για να ερευνήσουμε αυτό, ας επιστρέψουμε στο υπολογιστικό φύλλο "Decision Maker" στο μέρος 4, όπου η Jane προσπαθεί να αποφασίσει τι να φορέσει στο σχολείο. Δεν ενδιαφέρεται πλέον για το τι φοράει, αφού έφτιαξε ένα νέο φίλο, οπότε θα φορέσει τυχαία ρούχα και παπούτσια.

    Στο υπολογιστικό φύλλο της Jane, παραθέτει ρούχα σε κάθετες στήλες και παπούτσια, οριζόντιες στήλες.

    Ανοίγει το υπολογιστικό φύλλο και η λειτουργία RANDBETWEEN (1,3) παράγει έναν αριθμό μεταξύ ή ίσο με ένα και τρία που αντιστοιχεί στους τρεις τύπους ρούχων που μπορεί να φορέσει.

    Χρησιμοποιεί τη λειτουργία RANDBETWEEN (1,5) για να επιλέξει ανάμεσα σε πέντε τύπους παπουτσιών.

    Δεδομένου ότι η Jane δεν μπορεί να φορέσει έναν αριθμό, πρέπει να το μετατρέψουμε σε ένα όνομα, οπότε χρησιμοποιούμε λειτουργίες αναζήτησης.

    Χρησιμοποιούμε τη λειτουργία VLOOKUP για να μεταφράσουμε τον αριθμό της εξάρτησης στο όνομα της στολής. Το HLOOKUP μεταφράζεται από τον αριθμό παπουτσιού στους διάφορους τύπους υποδημάτων στη σειρά.

    Το υπολογιστικό φύλλο λειτουργεί έτσι για εξαρτήσεις:

    Το Excel επιλέγει έναν τυχαίο αριθμό από έναν έως τρία, δεδομένου ότι έχει τρεις επιλογές στολή.

    Στη συνέχεια, ο τύπος μεταφράζει τον αριθμό σε κείμενο με τη χρήση = VLOOKUP (B11, A2: B4,2) που χρησιμοποιεί τυχαίο αριθμό την τιμή από το B11 για να κοιτάξει στην περιοχή A2: B4. Κατόπιν δίνει το αποτέλεσμα (C11) από τα δεδομένα που αναφέρονται στη δεύτερη στήλη.

    Χρησιμοποιούμε την ίδια τεχνική για να επιλέγουμε παπούτσια, εκτός από αυτή τη φορά που χρησιμοποιούμε το VOOKUP αντί για το HLOOKUP.

    Παράδειγμα: Βασικές στατιστικές

    Σχεδόν όλοι γνωρίζουν έναν τύπο από τα στατιστικά στοιχεία - κατά μέσο όρο - αλλά υπάρχουν και άλλα στατιστικά στοιχεία που είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις: τυπική απόκλιση.

    Για παράδειγμα, πολλοί άνθρωποι που έχουν πάει στο κολέγιο έχουν προκαλέσει αγωνία για το σκορ SAT. Μπορεί να θέλουν να μάθουν πώς κατατάσσονται σε σύγκριση με άλλους φοιτητές. Τα πανεπιστήμια θέλουν να το ξέρουν αυτό πάρα πολύ, επειδή πολλά πανεπιστήμια, και ιδιαίτερα τα αναγνωρισμένα κύρους, απωθούν τους μαθητές με χαμηλές βαθμολογίες SAT.

    Πώς θα μπορούσαμε λοιπόν, ή ένα πανεπιστήμιο, να μετρήσουμε και να ερμηνεύσουμε τις βαθμολογίες SAT; Παρακάτω υπάρχουν βαθμολογίες SAT για πέντε μαθητές που κυμαίνονται από 1.870 έως 2.230.

    Οι σημαντικοί αριθμοί που πρέπει να κατανοηθούν είναι:

    Μέση τιμή - Ο μέσος όρος αναφέρεται επίσης ως "μέσος όρος".

    Τυπική απόκλιση (STD ή σ) - Αυτός ο αριθμός δείχνει πόσο ευρέως διασκορπισμένο είναι ένα σύνολο αριθμών. Εάν η τυπική απόκλιση είναι μεγάλη, τότε οι αριθμοί είναι πολύ μακριά και αν είναι μηδέν, όλοι οι αριθμοί είναι ίδιοι. Θα μπορούσατε να πείτε ότι η τυπική απόκλιση είναι η μέση διαφορά μεταξύ της μέσης τιμής και της παρατηρούμενης τιμής, δηλαδή 1,998 και κάθε βαθμολογία SAT. Σημειώστε ότι είναι συνήθης η συντομογραφία τυπικής απόκλισης χρησιμοποιώντας το ελληνικό σύμβολο sigma "σ."

    Ποσοστό επί τοις εκατό - Όταν ένας φοιτητής λαμβάνει ένα υψηλό σκορ, μπορεί να καυχηθεί ότι είναι στο κορυφαίο 99 εκατοστημόριο ή κάτι τέτοιο. "Ποσοστό επί τοις εκατό" σημαίνει ότι το ποσοστό βαθμολογίας είναι χαμηλότερο από ένα συγκεκριμένο σκορ.

    Η τυπική απόκλιση και η πιθανότητα συνδέονται στενά. Μπορείτε να πείτε ότι για κάθε τυπική απόκλιση, η πιθανότητα ή η πιθανότητα ότι αυτός ο αριθμός βρίσκεται μέσα σε αυτόν τον αριθμό τυπικών αποκλίσεων είναι:

    STD Ποσοστό βαθμολογιών Εύρος βαθμολογιών SAT
    1 68% 1,854-2,142
    2 95% 1.711-2.285
    3 99,73% 1.567-2.429
    4 99.994% 1.424-2.572

    Όπως μπορείτε να δείτε, η πιθανότητα ότι οποιαδήποτε βαθμολογία SAT είναι εκτός των 3 STD είναι πρακτικά μηδενική, επειδή 99,73 τοις εκατό των βαθμολογιών είναι μέσα σε 3 STD's.

    Ας δούμε πάλι το υπολογιστικό φύλλο και να εξηγήσουμε πώς λειτουργεί.

    Τώρα εξηγούμε τους τύπους:

    = ΜΕΣΟ (Β2: Β6)

    Ο μέσος όρος όλων των βαθμολογιών στο εύρος B2: B6. Συγκεκριμένα, το άθροισμα όλων των βαθμολογιών διαιρούμενο με τον αριθμό των ατόμων που πήραν τη δοκιμασία.

    = STDEV.Ρ (Β2: Β6)

    Η τυπική απόκλιση στην περιοχή B2: B6. Το ".P" σημαίνει STDEV.P χρησιμοποιείται σε όλες τις βαθμολογίες, δηλ. Σε ολόκληρο τον πληθυσμό και όχι μόνο σε ένα υποσύνολο.

    = PERCENTRANK.EXC ($ B $ 2: $ B $ 6, Β2)

    Αυτό υπολογίζει το σωρευτικό ποσοστό επί της περιοχής Β2: Β6 βάσει της βαθμολογίας SAT, στην περίπτωση αυτή Β2. Για παράδειγμα, το 83 τοις εκατό των βαθμολογιών είναι κάτω από το σκορ του Walker.

    Γράφοντας τα αποτελέσματα

    Κάνοντας τα αποτελέσματα σε ένα γράφημα διευκολύνεται η κατανόηση των αποτελεσμάτων, καθώς μπορείτε να τα εμφανίσετε σε μια παρουσίαση για να καταστήσετε σαφέστερο το σημείο σας.

    Οι μαθητές βρίσκονται στον οριζόντιο άξονα και οι βαθμολογίες SAT εμφανίζονται ως γράφημα μπλε ράβδου σε κλίμακα (κατακόρυφος άξονας) από 1.600 σε 2.300.

    Η κατάταξη εκατοστημορίου είναι ο δεξιός κατακόρυφος άξονας από 0 έως 90 τοις εκατό και αντιπροσωπεύεται από τη γκρίζα γραμμή.

    Πώς να δημιουργήσετε ένα γράφημα

    Η δημιουργία ενός διαγράμματος είναι ένα θέμα για τον εαυτό του, ωστόσο θα εξηγήσουμε συνοπτικά πώς δημιουργήθηκε ο παραπάνω πίνακας.

    Κατ 'αρχάς, επιλέξτε το εύρος των κυττάρων που θα υπάρχουν στο γράφημα. Στην περίπτωση αυτή A2 έως C6 επειδή θέλουμε τους αριθμούς καθώς και τα ονόματα των μαθητών.

    Από το μενού "Εισαγωγή" επιλέξτε "Χάρτες" -> "Συνιστώμενα διαγράμματα":

    Ο υπολογιστής συνιστά ένα γράφημα "Ομαδοποιημένη στήλη, δευτερεύον άξονα". Το τμήμα "δευτερεύον άξονα" σημαίνει ότι αντλεί δύο κάθετους άξονες. Σε αυτή την περίπτωση, αυτό το γράφημα είναι αυτό που θέλουμε. Δεν χρειάζεται να κάνουμε τίποτα άλλο.

    Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη μετακίνηση του γραφήματος και να το επανατοποθετήσετε μέχρι να το έχετε ως μέγεθος και στη θέση που θέλετε. Μόλις είστε ικανοποιημένοι, μπορείτε να αποθηκεύσετε το γράφημα στο υπολογιστικό φύλλο.

    Εάν κάνετε δεξί κλικ στο γράφημα, στη συνέχεια "Επιλογή δεδομένων", σας δείχνει ποια δεδομένα έχουν επιλεγεί για το εύρος.

    Η συνιστώσα "Συνιστώμενα διαγράμματα" συνήθως σας απαλλάσσει από την ανάγκη να αντιμετωπίσετε τόσο περίπλοκες λεπτομέρειες όπως τον προσδιορισμό των δεδομένων που πρέπει να συμπεριλάβετε, τον τρόπο εκχώρησης ετικετών και τον τρόπο εκχώρησης των αριστερών και δεξιών κάθετων αξόνων.

    Στο παράθυρο διαλόγου "Επιλογή πηγής δεδομένων", κάντε κλικ στην επιλογή "βαθμολογία" κάτω από την ένδειξη "Καταχωρήσεις θρύλων (σειράς)" και πατήστε "Επεξεργασία" και αλλάξτε το για να δηλώσετε "Βαθμολογία".

    Στη συνέχεια αλλάξτε τη σειρά 2 ("εκατοστημόριο") στο "Percentile".

    Επιστρέψτε στο γράφημά σας και κάντε κλικ στο "Τίτλος διαγράμματος" και αλλάξτε το σε "Δοκίμια SAT". Τώρα έχουμε ένα πλήρες διάγραμμα. Έχει δύο οριζόντιους άξονες: ένα για το σκορ SAT (μπλε) και ένα για το σωρευτικό ποσοστό (πορτοκαλί).

    Παράδειγμα: Το πρόβλημα μεταφοράς

    Το πρόβλημα μεταφοράς είναι ένα κλασικό παράδειγμα ενός τύπου μαθηματικών που ονομάζεται "γραμμικός προγραμματισμός". Αυτό σας επιτρέπει να μεγιστοποιήσετε ή να ελαχιστοποιήσετε μια τιμή που υπόκειται σε ορισμένους περιορισμούς. Έχει πολλές εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών προβλημάτων, οπότε είναι χρήσιμο να μάθετε πώς λειτουργεί.

    Πριν αρχίσουμε με αυτό το παράδειγμα, πρέπει να ενεργοποιήσουμε τον "Επίλυτο Excel".

    Ενεργοποιήστε το πρόσθετο Solver

    Επιλέξτε "Αρχείο" -> "Επιλογές" -> "Πρόσθετα". Στο κάτω μέρος των επιλογών πρόσθετων στοιχείων, κάντε κλικ στο κουμπί "Μετάβαση" δίπλα στην επιλογή "Διαχείριση: Πρόσθετα του Excel".

    Στο προκύπτον μενού, κάντε κλικ στο πλαίσιο ελέγχου για να ενεργοποιήσετε το "Add-in Solver" και κάντε κλικ στο "OK".

    Παράδειγμα: Υπολογίστε τα χαμηλότερα έξοδα αποστολής iPad

    Ας υποθέσουμε ότι στέλνουμε iPads και προσπαθούμε να γεμίσουμε τα κέντρα διανομής μας χρησιμοποιώντας το χαμηλότερο δυνατό κόστος μεταφοράς. Έχουμε μια συμφωνία με μια εταιρεία φορτηγών και αεροπορικών εταιρειών για την αποστολή iPads από τη Σαγκάη, το Πεκίνο και το Χονγκ Κονγκ στα κέντρα διανομής που παρουσιάζονται παρακάτω.

    Η τιμή για την αποστολή κάθε iPad είναι η απόσταση από το εργοστάσιο έως το κέντρο διανομής στην εγκατάσταση διαιρούμενη κατά 20.000 χιλιόμετρα. Για παράδειγμα, είναι 8.024 χιλιόμετρα από τη Σαγκάη στη Μελβούρνη που είναι 8.024 / 20.000 ή $ .40 ανά iPad.

    Το ερώτημα είναι πώς θα μεταφέρουμε όλα αυτά τα iPads από αυτά τα τρία εργοστάσια σε αυτούς τους τέσσερις προορισμούς με το χαμηλότερο δυνατό κόστος?

    Όπως μπορείτε να φανταστείτε, το να φανταστείτε αυτό θα μπορούσε να είναι πολύ δύσκολο χωρίς κάποια φόρμουλα και εργαλείο. Σε αυτή την περίπτωση θα πρέπει να στείλουμε 462.000 (F12) συνολικά iPads. Τα φυτά έχουν περιορισμένη χωρητικότητα 500.250 μονάδων (G12).

    Στο υπολογιστικό φύλλο, έτσι ώστε να μπορείτε να δείτε πώς λειτουργεί, έχουμε πληκτρολογήσει 1 στο κελί B10 που σημαίνει ότι θέλουμε να στείλουμε 1 iPad από τη Σαγκάη στη Μελβούρνη. Δεδομένου ότι το κόστος μεταφοράς κατά μήκος αυτής της διαδρομής είναι $ 0,40 ανά iPad το συνολικό κόστος (B17) είναι $ 0,40.

    Ο αριθμός υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση = SUMPRODUCT (κόστος, αποστολή) "κόστος" είναι οι περιοχές B3: E5.

    Και "αποσταλεί" είναι το εύρος B9: E11:

    Το SUMPRODUCT πολλαπλασιάζει το κόστος κατά την περίοδο αποστολής (B14). Αυτό ονομάζεται "πολλαπλασιασμός μήτρας".

    Προκειμένου το SUMPRODUCT να λειτουργήσει σωστά, οι δύο πίνακες - κόστος και αποστολή - πρέπει να έχουν το ίδιο μέγεθος. Μπορείτε να παρακάμψετε αυτόν τον περιορισμό κάνοντας επιπλέον κόστη και στήλες και γραμμές αποστολής με μηδενική τιμή, έτσι ώστε οι πίνακες να έχουν το ίδιο μέγεθος και να μην επηρεάζουν το συνολικό κόστος.

    Χρησιμοποιώντας το Solver

    Αν το μόνο που έπρεπε να κάνουμε ήταν να πολλαπλασιάσουμε τα "έξοδα" των πινάκων με "αποσταλεί" φορές που δεν θα ήταν πολύ περίπλοκα, αλλά πρέπει να αντιμετωπίσουμε και τους περιορισμούς εκεί.

    Πρέπει να φέρουμε ό, τι απαιτεί κάθε κέντρο διανομής. Βάζουμε αυτή τη σταθερά στον επίλυση ως εξής: $ B $ 12: $ E $ 12> = $ B $ 13: $ E $ 13. Αυτό σημαίνει ότι το άθροισμα των αποστελλόμενων στοιχείων, δηλ. Τα σύνολα στα κελιά $ B $ 12: $ E $ 12, πρέπει να είναι μεγαλύτερα ή ίσα με αυτά που απαιτεί κάθε κέντρο διανομής ($ B $ 13: $ E $ 13).

    Δεν μπορούμε να στείλουμε περισσότερα από ό, τι παράγουμε. Γράφουμε τους περιορισμούς ως εξής: $ F $ 9: $ F $ 11 <= $G$9:$G$11. Put another way, what we ship from each plant $F$9:$F$11 cannot exceed (must be less than or equal to) the capacity of each plant: $G$9:$G$11.

    Τώρα μεταβείτε στο μενού "Δεδομένα" και πατήστε το πλήκτρο "Solver". Αν δεν υπάρχει το κουμπί "Επίλυση", θα πρέπει να ενεργοποιήσετε το πρόσθετο Solver.

    Πληκτρολογήστε τους δύο περιορισμούς που περιγράψατε προηγουμένως και επιλέξτε το εύρος "Αποστολές", το οποίο είναι το εύρος των αριθμών που θέλουμε να υπολογίσει το Excel. Επίσης, επιλέξτε τον προεπιλεγμένο αλγόριθμο "Simplex LP" και υποδείξτε ότι θέλουμε να "ελαχιστοποιήσουμε" το κελί B15 ("συνολικό κόστος αποστολής"), όπου λέει "Set Objective".

    Πατήστε "Επίλυση" και το Excel αποθηκεύει τα αποτελέσματα στο υπολογιστικό φύλλο, το οποίο θέλουμε. Μπορείτε επίσης να το αποθηκεύσετε ώστε να μπορείτε να παίξετε με άλλα σενάρια.

    Αν ο υπολογιστής λέει ότι δεν μπορεί να βρει λύση, τότε έχετε κάνει κάτι που δεν είναι λογικό, για παράδειγμα, μπορεί να έχετε ζητήσει περισσότερα iPads από ό, τι τα φυτά μπορούν να παράγουν.

    Εδώ το Excel λέει ότι βρήκε μια λύση. Πατήστε "OK" για να διατηρήσετε τη λύση και να επιστρέψετε στο υπολογιστικό φύλλο.

    Παράδειγμα: Καθαρή παρούσα τιμή

    Πώς αποφασίζει μια εταιρεία εάν θα επενδύσει σε ένα νέο έργο; Εάν η "καθαρή παρούσα αξία" (NPV) είναι θετική, θα επενδύσει σε αυτήν. Πρόκειται για μια τυποποιημένη προσέγγιση των περισσότερων οικονομικών αναλυτών.

    Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι η εταιρεία εξόρυξης Codelco θέλει να επεκτείνει το ορυχείο χαλκού Αντίνα. Η συνήθης προσέγγιση για να προσδιοριστεί εάν θα προχωρήσουμε με ένα έργο είναι να υπολογίσουμε την καθαρή παρούσα αξία. Εάν η ΚΠΑ είναι μεγαλύτερη από το μηδέν, τότε το έργο θα είναι κερδοφόρο δεδομένης της δύο εισροών (1) του χρόνου και (2) του κόστους του κεφαλαίου.

    Σε απλή αγγλική γλώσσα, το κόστος του κεφαλαίου σημαίνει πόσα χρήματα θα κερδίζονταν αν το άφησαν ακριβώς στην τράπεζα. Χρησιμοποιείτε το κόστος του κεφαλαίου για την έκπτωση των χρηματικών αξιών στην παρούσα αξία, με άλλα λόγια τα $ 100 σε πέντε χρόνια μπορεί να είναι $ 80 σήμερα.

    Κατά το πρώτο έτος, 45 εκατομμύρια δολάρια διατίθενται ως κεφάλαιο για τη χρηματοδότηση του σχεδίου. Οι λογιστές έχουν καθορίσει ότι το κόστος κεφαλαίου τους είναι έξι τοις εκατό.

    Καθώς αρχίζουν να εξορύσσονται, τα μετρητά αρχίζουν να εισέρχονται καθώς η εταιρεία βρίσκει και πωλεί τον χαλκό που παράγει. Προφανώς, όσο περισσότερο δικάζουν, τόσο περισσότερα χρήματα κάνουν και οι προβλέψεις τους δείχνουν ότι η ταμειακή ροή τους αυξάνεται μέχρι να φτάσει τα 9 εκατομμύρια δολάρια ετησίως.

    Μετά από 13 χρόνια, η NPV είναι 3.945.074 δολάρια ΗΠΑ, επομένως το έργο θα είναι κερδοφόρο. Σύμφωνα με τους οικονομικούς αναλυτές, η "περίοδος επιστροφής" είναι 13 έτη.

    Δημιουργία πίνακα περιστροφής

    Ένα "περιστρεφόμενο τραπέζι" είναι βασικά μια αναφορά. Ονομάζουμε περιστρεφόμενα τραπέζια επειδή μπορείτε εύκολα να τα μεταφέρετε σε έναν τύπο αναφοράς σε άλλο χωρίς να χρειάζεται να κάνετε μια ολόκληρη νέα αναφορά. Έτσι άξονας περιστροφής στη θέση. Ας δείξουμε ένα βασικό παράδειγμα που διδάσκει τις βασικές έννοιες.

    Παράδειγμα: Αναφορές πωλήσεων

    Οι πωλητές είναι πολύ ανταγωνιστικοί (αυτό είναι μέρος του να είσαι πωλητής), έτσι φυσικά θέλουν να μάθουν πώς ταιριάζουν μεταξύ τους στο τέλος του τριμήνου και στο τέλος του έτους, καθώς και πόσο οι προμήθειες τους θα είναι.

    Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τρεις πωλητές - τον Carlos, τον Fred και τη Julie - όλοι πωλούν πετρέλαιο. Οι πωλήσεις τους σε δολάρια ανά δημοσιονομικό τρίμηνο για το έτος 2014 εμφανίζονται στο υπολογιστικό φύλλο που ακολουθεί.

    Για να δημιουργήσουμε αυτές τις αναφορές, δημιουργούμε έναν συγκεντρωτικό πίνακα:

    Επιλέξτε "Insert -> Pivot Table, βρίσκεται στην αριστερή πλευρά της γραμμής εργαλείων:

    Επιλέξτε όλες τις σειρές και τις στήλες (συμπεριλαμβανομένου του ονόματος πωλητή) όπως φαίνεται παρακάτω:

    Το πλαίσιο διαλόγου του πίνακα περιστροφής εμφανίζεται στη δεξιά πλευρά του υπολογιστικού φύλλου.

    Εάν κάνουμε κλικ σε όλα τα τέσσερα πεδία στο παράθυρο διαλόγου πίνακα περιστροφής (Quarter, Year, Sales και Salesperson), το Excel προσθέτει μια αναφορά στο υπολογιστικό φύλλο που δεν έχει νόημα, αλλά γιατί?

    Όπως μπορείτε να δείτε, επιλέξαμε και τα τέσσερα πεδία για να προσθέσετε στην αναφορά. Η προεπιλεγμένη συμπεριφορά του Excel είναι να ομαδοποιήσετε σειρές με πεδία κειμένου και στη συνέχεια να συγκεντρώσετε όλες τις υπόλοιπες σειρές.

    Εδώ μας δίνει το άθροισμα του έτους 2014 + 2014 + 2014 + 2014 = 24.168, το οποίο είναι ανοησία. Επίσης έδωσε το άθροισμα των τεταρτημορίων 1 + 2 + 3 + 4 = 10 * 3 = 3 0. Δεν χρειαζόμαστε αυτές τις πληροφορίες, γι 'αυτό αποεπιλέξτε αυτά τα πεδία για να τα αφαιρέσετε από τον πίνακα περιστροφής.

    Ωστόσο, το "άθροισμα των πωλήσεων" (συνολικές πωλήσεις) είναι σημαντικό, γι 'αυτό θα το διορθώσουμε.

    Παράδειγμα: Πωλήσεις από πωλητή

    Μπορείτε να επεξεργαστείτε το "Αθροιστικό Πωλήσεων" που λέγεται "Συνολικές πωλήσεις", το οποίο είναι σαφέστερο. Επίσης, μπορείτε να διαμορφώσετε τα κελιά ως νόμισμα ακριβώς όπως θα διαμορφώσατε οποιαδήποτε άλλα κελιά. Πρώτα κάντε κλικ στο "Σύνολο πωλήσεων" και επιλέξτε "Ρυθμίσεις πεδίου τιμών".

    Στο παράθυρο διαλόγου που προκύπτει, αλλάζουμε το όνομα σε "Total Sales" και στη συνέχεια επιλέγουμε "Format Number" και το αλλάζουμε σε "Νόμισμα".

    Στη συνέχεια, μπορείτε να δείτε τα χειροκίνητα εργαλεία στον πίνακα περιστροφής:

    Παράδειγμα: Πωλήσεις από πωλητή και τέταρτο

    Τώρα ας προσθέσουμε τα μερικά αθροίσματα για κάθε τρίμηνο. Για να προσθέσετε μερικά αθροίσματα, κάντε αριστερό κλικ στο πεδίο "Quarter" και κρατήστε το και σύρετέ το στην ενότητα "σειρές". Μπορείτε να δείτε το αποτέλεσμα στην παρακάτω εικόνα:

    Ενώ είμαστε σε αυτό, ας αφαιρέσουμε τις τιμές "Sum of Quarter". Απλώς κάντε κλικ στο βέλος και κάντε κλικ στην επιλογή "Κατάργηση πεδίου". Στο στιγμιότυπο οθόνης μπορείτε τώρα να δείτε ότι προσθέσαμε τις σειρές "Τρίμηνο", οι οποίες κατανέμουν τις πωλήσεις κάθε πωλητή κατά τρίμηνο.

    Με τις νέες αυτές δεξιότητες, μπορείτε τώρα να δημιουργήσετε πίνακες περιστροφής από τα δικά σας δεδομένα!

    συμπέρασμα

    Περιέχοντας, σας παρουσιάσαμε μερικά από τα χαρακτηριστικά των τύπων και των λειτουργιών του Microsoft Excel που μπορείτε να εφαρμόσετε το Microsoft Excel στις επιχειρηματικές, ακαδημαϊκές ή άλλες ανάγκες σας.

    Όπως έχετε δει, το Microsoft Excel είναι ένα τεράστιο προϊόν με τόσες δυνατότητες που οι περισσότεροι άνθρωποι, ακόμη και οι προχωρημένοι χρήστες, δεν γνωρίζουν όλα αυτά. Κάποιοι μπορεί να λένε ότι το καθιστούν περίπλοκο. πιστεύουμε ότι είναι πιο ολοκληρωμένη.

    Ας ελπίσουμε ότι, παρουσιάζοντάς σας πολλά παραδείγματα πραγματικής ζωής, αποδείξαμε όχι μόνο τις λειτουργίες που είναι διαθέσιμες στο Microsoft Excel, αλλά σας έχουν διδάξει κάτι σχετικά με τις στατιστικές, τον γραμμικό προγραμματισμό, τη δημιουργία γραφημάτων, χρησιμοποιώντας τυχαίους αριθμούς και άλλες ιδέες που μπορείτε να υιοθετήσετε τώρα χρήση στο σχολείο σας ή όπου εργάζεστε.

    Θυμηθείτε, εάν θέλετε να πάτε πίσω και να πάρετε ξανά την τάξη, μπορείτε να ξεκινήσετε φρέσκο ​​με το μάθημα 1!