Πώς να ελέγξετε εάν ένας λογαριασμός Twitter είναι Bot
Υπάρχουν πολλά bots στο Twitter. Μερικοί προσπαθούν να πουλήσουν πράγματα, μερικοί είναι το πρώτο στάδιο σε μια περίπλοκη απάτη, ενώ ορισμένοι διεξάγονται από διεθνείς υπηρεσίες πληροφοριών για πολλούς λόγους.
Η επισήμανση αυτών των bots δεν είναι απαραίτητα σκληρή: απλά μετακινηθείτε στο χρονικό πλαίσιο και δείτε αν η δραστηριότητά τους μοιάζει με εκείνη ενός ανθρώπου. Συζητούν με φίλους, όπως κάνουν οι άνθρωποι, ή απλώς λένε πράγματα σε χρήστες που δεν μιλάνε ποτέ; Έχουν ένα ευρύ φάσμα συμφερόντων, όπως κάνουν οι άνθρωποι, ή κολλούν σε ένα θέμα; Κρατήστε αυτά τα πράγματα στο μυαλό σας και μπορείτε να πάρετε μια ιδέα για το αν κάτι είναι ένα bot.
Για εκείνους τους χρόνους, όμως, που απλά δεν μπορείτε να διαπιστώσετε εάν κοιτάτε ένα bot ή ένα άτομο, το Botometer μπορεί να σας βοηθήσει. Αυτό το εργαλείο, από το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα και το Northeastern University, εξετάζει πάνω από 1000 παράγοντες και στη συνέχεια σας δίνει μια πιθανότητα ότι ένας συγκεκριμένος χρήστης Twitter είναι ή δεν είναι bot. Δεν είναι τέλειο, γιατί αυτό είναι ένα δύσκολο πρόβλημα για την επίλυση, αλλά το Botometer είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για να έχετε γύρω.
Για να ξεκινήσετε, συνδεθείτε στο Botometer με τον λογαριασμό σας Twitter και στη συνέχεια ξεκινήστε να προσθέτετε οποιοδήποτε όνομα χρήστη που σας ενδιαφέρει. Θα δείτε γρήγορα το αποτέλεσμα:
Τι σημαίνει αυτό? Όσο υψηλότερο είναι το ποσοστό στο "Bot Score", τόσο πιο πιθανό είναι ένας χρήστης να είναι bot. Σύμφωνα με τη σελίδα ερωτήσεων Botometer:
Σε γενικές γραμμές, μπορεί κανείς να ερμηνεύσει μια βαθμολογία bot ως πιθανότητα ότι ο χρήστης είναι ένα bot. Ως εκ τούτου, οι βαθμολογίες bot πιο κοντά στις ακραίες τιμές 0% και 100% είναι πιο σίγουροι ισχυρισμοί της botnet του λογαριασμού.
Σε αυτή την περίπτωση, ο Botometer πιστεύει ότι υπάρχει μόνο 16% πιθανότητα ο συνάδελφος μου, ο Χάρι, είναι ένα bot. Είναι ένα λογικό συμπέρασμα. Έχω συνεργαστεί με τον Χάρι εδώ και χρόνια και ακόμα υποψιάζομαι ότι δεν είναι πραγματικός - αλλά μόνο το 16 τοις εκατό του χρόνου.
Υπάρχουν μερικά πράγματα που μπορούμε να κάνουμε με τη χρήση του συνδέσμου "Λεπτομέρειες" δεξιά από τα αποτελέσματα. Παραδείγματος χάριν, μπορούμε να δούμε ένα χρονοδιάγραμμα για το πότε αναφέρθηκε τελευταία ο χρήστης και ανατροφοδοτήθηκε.
Μπορείτε επίσης να δείτε μια κατανομή των ειδών συναισθημάτων που ο χρήστης έχει προεπιλογή και μια κατανομή της χρήσης λέξεων (ουσιαστικό / ρήμα / επίθετο / κτλ.). Αυτές είναι μερικοί μόνο παράγοντες που χρησιμοποιούνται από την υπηρεσία, αλλά η κατάδυση σε αυτές μπορεί να αποδειχθεί συναρπαστική.
Έτρεξα αυτό με λίγα γνωστά bots, και μερικοί άνθρωποι είμαι αρκετά σίγουρος ότι είναι άνθρωποι. Τα ακριβή ποσοστά ποικίλλουν, αλλά ως επί το πλείστον βρήκα τα αποτελέσματα αξιόπιστα. Οι κύριες εξαιρέσεις τείνουν να είναι οι λογαριασμοί Twitter που εκτελούνται από πολλούς ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένων εκείνων των πολιτικών και των εμπορικών σημάτων. Αυτό έχει νόημα για μένα, επειδή οι λογαριασμοί αυτοί συμπεριφέρονται συχνά σε bot-όπως τρόπους-που τείνουν να επικεντρώνονται σε μεμονωμένα θέματα και συχνά δεν συμμετέχουν σε συνομιλίες με τον τρόπο που οι συνηθισμένοι χρήστες.
Εάν ένας λογαριασμός που γνωρίζετε είναι ένα bot σας κρατά @ing, μάθετε πώς να αποκλείσετε έναν λογαριασμό Twitter και σκεφτείτε επίσης να το αναφέρετε.
