Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος YouTube;

Με πάνω από ένα δισεκατομμύριο χρήστες και δισεκατομμύρια ώρες βίντεο, το γεγονός ότι ο αλγόριθμος του YouTube καταφέρνει να παραδώσει αυτό που θέλετε να παρακολουθήσετε όταν επισκέπτεστε τον ιστότοπο είναι μια απόδειξη της μηχανικής λογισμικού. Πως λειτουργεί, λοιπόν?

Η σύντομη απάντηση: Κανείς δεν γνωρίζει τις λεπτομέρειες - ούτε καν το YouTube, σε κάποιο βαθμό. Ο αλγόριθμος του YouTube χρησιμοποιεί μάθηση μηχανών για να προτείνει βίντεο, πράγμα που σημαίνει ότι δεν υπάρχουν ορισμένοι κανόνες που μπορούμε να σας πούμε. Εκτός αυτού, η Google δεν θα μας έλεγε ούτως ή άλλως, καθώς αυτό θα οδηγούσε σε ανθρώπους που τους εκμεταλλεύονταν.

Τι γνωρίζουμε

Όταν εκπαιδεύετε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης, του δίνετε μια δέσμη εισροών και στη συνέχεια ταξινομείτε τα προτεινόμενα αποτελέσματα για το πώς είναι σωστά.

Εδώ είναι ένα υπερβολικά απλοποιημένο παράδειγμα. Πέστε ότι ήθελε να εκπαιδεύσει ένα AI να πει τη διαφορά μεταξύ των εικόνων των γατών και των σκύλων. Ουσιαστικά, θα πρέπει να δώσετε σε έναν AI μια δέσμη φωτογραφιών με γάτες και σκύλους, να αρχίσει να επιλέγει και στη συνέχεια να το βαθμολογήσει σωστά αν απαντήσει σωστά. Όσο περισσότερο γίνεται σωστό, τόσο καλύτερα γίνεται στην επιλογή. Το αποτέλεσμα είναι μια μηχανή που μπορεί να εντοπίσει γάτες και σκύλους. Αυτή η εκπαίδευση χρησιμοποιεί μια μέτρηση με την οποία τα αποτελέσματα κρίνονται. στην περίπτωσή μας, το cat-o-meter, ή τι ποσοστό της εικόνας είναι πράγματι γάτα.

Χρησιμοποιείται το μετρικό YouTube χρόνο παρακολούθησης-πόσο παραμένουν οι χρήστες στο βίντεο. Αυτό έχει νόημα, διότι το YouTube δεν θέλει άτομα να παραλείπουν να αναζητούν βίντεο για παρακολούθηση, καθώς αυτό είναι κάτι περισσότερο στο τέλος τους και λιγότερο χρόνο που αφιερώνεται.

Είναι πολύ πιο ξεχωριστό από το "πόσο καιρό παρακολουθήσατε ένα βίντεο", όμως. Ο αλγόριθμος λαμβάνει υπόψη πολλούς διαφορετικούς παράγοντες και τις κατατάσσει αναλόγως: τη διατήρηση του θεατή, τις εμφανίσεις στα κλικ, τη συμμετοχή του θεατή και κάποιες άλλες παραμέτρους που δεν βλέπουμε ποτέ. Το YouTube προσαρμόζει τους παράγοντες αυτούς στο προφίλ σας έτσι ώστε να μπορεί να προτείνει βίντεο τα οποία είναι πιο πιθανό να κάνετε κλικ.

Τι να πάρει μακριά από αυτό

Αν είστε ένα επίδοξος YouTuber, τα δύο βασικά πράγματα που πρέπει να εργαστείτε είναι να μεγιστοποιήσετε τη μέση διάρκεια προβολής σας και να μεγιστοποιήσετε το ποσοστό κλικ. Πάρτε την ακόλουθη ανάποδη πυραμίδα.

Το YouTube προτείνει το βίντεό σας σε ένα σωρό άτομα, στην αρχική οθόνη και στην προτεινόμενη καρτέλα. Στο λογαριασμό μου, έχω σχεδόν 750 χιλιάδες εμφανίσεις. Αυτό φαίνεται αρκετά καλό, αλλά μόνο ένα κλάσμα αυτών των ανθρώπων κάνει κλικ στο βίντεό σας. Αυτό το κλάσμα ονομάζεται ποσοστό κλικ κλικ και μετράται ως ποσοστό (μπορείτε να δείτε στο παράδειγμά μου ότι έχω ποσοστό αναλογίας κλικ / εμφανίσεων 4,0%). Το μέγεθος των Προβολών δείχνει τον πραγματικό αριθμό των ατόμων που πραγματοποίησαν κλικ.

Αφού κάποιος κάνει κλικ στο βίντεο, το YouTube μετράει έπειτα τον χρόνο που τα άτομα που πέρασαν βλέποντας τα βίντεο.

Μπορείτε να δείτε γιατί τόσοι δημιουργοί του YouTube χρησιμοποιούν τίτλους και μικρογραφίες clickbait (για να αποκτήσουν αυτά τα κλικ) και μακρά, αποσπασμένα βίντεο (μέχρι την ώρα κράτησης). Αυτά είναι δύο πολύ ενοχλητικά χαρακτηριστικά πολλών δημιουργών του YouTube, αλλά hey, κατηγορούν τον αλγόριθμο.

Μια μελέτη περίπτωσης

Ας ρίξουμε μια ματιά σε δύο μεγάλα κανάλια που υιοθετούν διαφορετικές προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση του αλγορίθμου. Το πρώτο είναι η Primitive Technology, ένα κανάλι που τρέχει ένας τύπος που πηγαίνει στην έρημο και χτίζει πράγματα χωρίς εργαλεία. Όλα τα βίντεό του είναι πολύ μεγάλα, αλλά διατηρούν ένα καλό επίπεδο εμπλοκής καθ 'όλη αυτή τη διάρκεια - αρκετά επιτυχία, καθώς δεν υπάρχει αφήγηση. Το γεγονός αυτό σημαίνει ότι έχει πιθανώς μια πολύ μεγάλη διάρκεια μέσης όψης, η οποία είναι καλή στα μάτια του αλγορίθμου.

Επειδή κάνει μόνο ένα βίντεο το μήνα, είναι εκπληκτικό ότι έχει πάνω από 8 εκατομμύρια συνδρομητές. Αυτό συμβαίνει μάλλον επειδή ο μεγάλος χρόνος μεταξύ των βίντεο δημιουργεί μια αίσθηση κάτι καινούργιο όταν το επόμενο πέφτει. Τα βίντεό του είναι εικονικά και κάθε φορά που εμφανίζονται στη ζωοτροφή μου, σχεδόν πάντα τα κάνω κλικ. Υποθέτω ότι οι άλλοι αισθάνονται τον ίδιο τρόπο, οπότε πιθανότατα έχει επίσης υψηλό ποσοστό κλικ.

Το δεύτερο κανάλι υιοθετεί μια προσέγγιση ελαφρώς οδυνηρή. Το BCC Trolling, ένα Fortnite κανάλι "Funny Moments", παίρνει κλιπ από δημοφιλή streamers και τα επεξεργάζεται σε καθημερινά βίντεο. Τον περασμένο χρόνο κατέκτησαν τον αλγόριθμο και έριξαν έως και 7,3 εκατομμύρια συνδρομητές. Για να μεγιστοποιήσουν το χρόνο παρακολούθησης, έβαλαν το κλιπ τίτλου του βίντεο κάπου στη μέση του βίντεο, αναγκάζοντας τους ανθρώπους να το παρακολουθήσουν για λίγο πριν έρθουν στο κλιπ που έκαναν κλικ, ουσιαστικά να τους "γαντζωμένοι" στο βίντεο. Εξαιτίας αυτού, ο χρόνος παρακολούθησης τους είναι υψηλότερος.

Είναι επίσης εξαιρετική σε μικρογραφίες και τίτλους clickbait, τοποθετώντας * NEW * σε όλα τα caps σε πολλά βίντεο και πάντα με πολύχρωμες μικρογραφίες που συνήθως είναι παραγγελία και συχνά πολύ παραπλανητικές. Αλλά, δεν είναι προφανές clickbait? τα βίντεο προβάλλουν τον τίτλο, αλλά είναι απλώς το clickbait αρκετά για να κάνουν τους ανθρώπους να κάνουν κλικ.

Αυτό είναι το κύριο πράγμα που πρέπει να απομακρύνετε από το BCC: αν πρόκειται να κάνετε clickbait τις μικρογραφίες σας, κάντε το με λεπτό τρόπο. Κάνοντας εντελώς τον τίτλο θα κάνει τους ανθρώπους να θυμώνουν και μπορεί να έχουν το αντίθετο αποτέλεσμα που σκοπεύετε.

Είτε έτσι είτε αλλιώς, θα πρέπει να βρείτε αυτό που λειτουργεί για σας και να το χρησιμοποιήσετε προς όφελός σας. Συνεχίστε να παρακολουθείτε το χρόνο παρακολούθησης και τα ποσοστά κλικ, αλλά παραμείνετε στη μορφή σας και μην αφήσετε τον αλγόριθμο να υπαγορεύει το περιεχόμενό σας.