Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τη ζωή μας, για καλύτερα ή χειρότερα
Εάν έχετε δώσει προσοχή στα μέσα μαζικής ενημέρωσης κατά το παρελθόν έτος, ίσως έχετε την εντύπωση ότι είναι μόνο θέμα χρόνου πριν έρθει η απειλή τεχνητής νοημοσύνης να μας καταστρέψει όλα.
Σημείωση του συντάκτη: αυτό είναι μια απόκλιση από την κανονική μας μορφή και την επεξηγηματική μορφή όπου αφήσαμε τους συγγραφείς μας να ερευνήσουν και να παρουσιάσουν μια σκέψη που προκαλεί σκέψη στην τεχνολογία.
Από τα μεγάλα καλοκαιρινά blockbusters όπως οι εκδικητές: Age of Ultron και η υπερτονία του Johnny Depp, σε μικρότερα, ανεξάρτητα κινήματα όπως το δράμα Ex-Machina ή το κανάλι 4 που έπληξε τους ανθρώπους, οι σεναριογράφοι φαινομενικά δεν μπορούν να πάρουν αρκετά από την τροπαία, τελικά παίρνει τις επόμενες δεκαετίες, μπορείτε να στοιχηματίσετε ότι θα είναι κόλαση κόλαση για τη διδασκαλία της ανθρωπότητας ένα μάθημα για το ότι πέφτει θύμα στο δικό της hubris.
Αλλά είναι δικαιολογημένος ο φόβος των μηχανών; Σε αυτό το χαρακτηριστικό, πρόκειται να εξετάσουμε τον κόσμο της ΑΙ από την πλευρά των επιστημόνων, των μηχανικών, των προγραμματιστών και των επιχειρηματιών που εργάζονται στον τομέα σήμερα και βράζουν κάτω ό, τι πιστεύουν ότι θα μπορούσε να είναι η επόμενη μεγάλη επανάσταση στον άνθρωπο και την πληροφορική νοημοσύνη.
Έτσι, θα πρέπει να αρχίσετε να αποθηκεύετε σφαίρες για τον ερχόμενο πόλεμο με το Skynet ή να κλωτσείτε τα πόδια σας, ενώ μια στρατιά από υποβόσκοντα drones θα φροντίζουν για κάθε σας ιδιοτροπία; Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε.
Γνωρίστε τον Εχθρό Σου
Αρχικά, βοηθάει να μάθουμε τι ακριβώς μιλάμε όταν χρησιμοποιούμε τον γενικό όρο "AI". Η λέξη έχει πεταχτεί και επαναπροσδιορίστηκε εκατό φορές από τότε που η έννοια των αυτογνωστικών υπολογιστών προτάθηκε αρχικά από τον ανεπίσημο πατέρα του AI, John McCarthy, το 1955 ... αλλά τι πραγματικά σημαίνει?
Πρώτα απ 'όλα, οι αναγνώστες πρέπει να γνωρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη, όπως τη καταλαβαίνουμε σήμερα, εμπίπτει πράγματι σε δύο ξεχωριστές κατηγορίες: "ANI" και "AGI".
Το πρώτο, το σύντομο για την τεχνητή στενή νοημοσύνη, περιλαμβάνει αυτό που γενικά αναφέρεται ως "αδύναμο" AI, ή ένα AI που μπορεί να λειτουργήσει μόνο σε μια περιορισμένη περιοχή εξειδίκευσης. Σκεφτείτε το Deep Blue, τον υπερυπολογιστή που σχεδιάστηκε από την IBM για να τραγουδήσει τους σκακιέρες του κόσμου το 1997. Το Deep Blue μπορεί να κάνει ένα πράγμα πραγματικά πολύ καλά: νικήσει τους ανθρώπους στο σκάκι ... αλλά αυτό είναι για το.
Ίσως δεν το συνειδητοποιείτε, αλλά είμαστε ήδη περιτριγυρισμένοι από την ANI στην καθημερινότητά μας. Μηχανήματα που παρακολουθούν τις συνήθειες αγορών σας στο Amazon και δημιουργούν συστάσεις βασισμένες σε χιλιάδες διαφορετικές μεταβλητές βασίζονται σε στοιχειώδεις ANI που «μαθαίνουν» τι σας αρέσει με την πάροδο του χρόνου και επιλέγετε ανάλογα προϊόντα ανάλογα. Ένα άλλο παράδειγμα θα μπορούσε να είναι τα προσωπικά φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα συστήματα που ταξινομούν εκατομμύρια μηνύματα ταυτόχρονα για να αποφασίσουν ποια είναι πραγματικά και ποιος είναι ο επιπλέον θόρυβος που μπορεί να απομακρυνθεί από την πλευρά.
Το ANI είναι η χρήσιμη, σχετικά αβλαβής εφαρμογή της ευφυΐας των μηχανημάτων, από την οποία μπορεί να ωφεληθεί ολόκληρη η ανθρωπότητα, επειδή αν και είναι ικανή να επεξεργάζεται δισεκατομμύρια αριθμούς και αιτήσεις κάθε φορά, εξακολουθεί να λειτουργεί εντός περιορισμένου περιβάλλοντος που περιορίζεται από τον αριθμό των τρανζίστορ που επιτρέπουμε να έχει σε κάθε δεδομένη στιγμή. Από την άλλη πλευρά, ο AI που έχουμε όλο και πιο επιφυλακτικοί είναι κάτι που ονομάζεται "Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη", ή AGI.
Όπως συμβαίνει σήμερα, η δημιουργία ενός οτιδήποτε μπορεί να μνημονεύεται ακόμη και ως AGI παραμένει το Άγιο Δισκοπότηρο της επιστήμης των υπολογιστών και - εάν επιτευχθεί - θα μπορούσε να αλλάξει ουσιαστικά τα πάντα για τον κόσμο όπως το γνωρίζουμε. Υπάρχουν πολλά διαφορετικά εμπόδια για να ξεπεραστεί η πρόκληση της δημιουργίας ενός πραγματικού AGI στο ίδιο επίπεδο με το ανθρώπινο μυαλό, εξίσου σημαντικό είναι ότι παρόλο που υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ του τρόπου λειτουργίας των εγκεφάλων μας και του τρόπου με τον οποίο οι υπολογιστές επεξεργάζονται τις πληροφορίες, να ερμηνεύουμε πραγματικά τα πράγματα με τον τρόπο που κάνουμε. οι μηχανές έχουν μια κακή συνήθεια να κλείνουν στις λεπτομέρειες και να λείπουν τα δάση για τα δέντρα.
"Είμαι φοβισμένος ότι δεν μπορώ να σας αφήσω να το κάνετε αυτό το Bullsh * t, Dave"
Όταν ο υπολογιστής Watson της IBM μάθαινε να καταριέται μετά από να διαβάσει μέσω του Urban Dictionary, καταφέραμε να καταλάβουμε πόσο μακριά είμαστε από ένα AI που είναι πραγματικά ικανό να ταξινομεί μέσα από τις λεπτομέρειες της ανθρώπινης εμπειρίας και να δημιουργεί μια ακριβή εικόνα αυτού "Σκέψη" πρέπει να αποτελείται από.
Βλέπετε, κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης του Watson, οι μηχανικοί είχαν το πρόβλημα να προσπαθήσουν να το διδάξουν ένα φυσικό μοτίβο ομιλίας που μάλιστα μιμούσε τη δική μας, αντί της πρώτης μηχανής που μιλούσε σε τέλειες προτάσεις. Για να το διορθώσουν, σκέφτηκαν ότι θα ήταν καλή ιδέα να εκτελέσετε ολόκληρο το Αστικό Λεξικό μέσω των τράπεζών μνήμης του, αμέσως μετά την οποία ο Watson απάντησε σε μία από τις δοκιμασίες της ομάδας καλώντας το "bullsh * t".
Το αίνιγμα εδώ είναι ότι παρόλο που ο Watson ήξερε ότι ήταν κατάρα και ότι αυτό που έλεγε ήταν προσβλητικό, δεν κατάλαβε πλήρως Γιατί δεν έπρεπε να χρησιμοποιήσει αυτή τη λέξη, η οποία είναι το κρίσιμο στοιχείο που χωρίζει το πρότυπο ANI του σήμερα από την εξέλιξη στο AGI του αύριο. Σίγουρα, αυτά τα μηχανήματα μπορούν να διαβάζουν γεγονότα, να γράφουν προτάσεις και μάλιστα να προσομοιώνουν το νευρωνικό δίκτυο ενός αρουραίου, αλλά όταν πρόκειται για κριτική σκέψη και κρίσιμες ικανότητες, το AI του σήμερα εξακολουθεί να υστερεί πίσω από την καμπύλη.
Αυτό το χάσμα ανάμεσα στη γνώση και την κατανόηση δεν είναι τίποτα που να φτερνίζει και είναι αυτό που οι απαισιόδοξοι δείχνουν όταν υποστηρίζουν ότι είμαστε ακόμα πολύ μακριά από τη δημιουργία ενός AGI ικανό να γνωρίζει τον εαυτό μας τον τρόπο που κάνουμε. Είναι ένα τεράστιο χάσμα, που ούτε οι μηχανικοί ηλεκτρονικών υπολογιστών ούτε οι ανθρώπινοι ψυχολόγοι θα μπορούσαν να ισχυριστούν ότι έχουν μια λαβή στον σύγχρονο ορισμό του τι κάνει ένα συνειδητό ον, καλά, συνειδητός.
Τι γίνεται αν το Skynet Γίνετε Αυτοπεποίθηση?
Αλλά, ακόμα κι αν καταφέρουμε να δημιουργήσουμε μια AGI κατά την επόμενη δεκαετία (η οποία είναι αρκετά αισιόδοξη δεδομένης της τρέχουσας προβολής), θα πρέπει να είναι όλα σκουπίδια από εκεί έξω, σωστά; Άνθρωποι που ζουν με AI, AI κρέμονται έξω με τους ανθρώπους τα σαββατοκύριακα μετά από μια κουραστική μέρα στο εργοστάσιο αριθμών-τραγάνισμα. Συσκευαστείτε και τελειώσαμε εδώ?
Ελπίζουμε ότι δεν είμαστε μόνο ο βιολογικός φορτωτής εκκίνησης για ψηφιακό σούπερ-νοημοσύνη. Δυστυχώς, αυτό είναι όλο και πιο πιθανό
- Elon Musk (@elonmusk) στις 3 Αυγούστου 2014
Λοιπόν, όχι πολύ. Υπάρχει ακόμη μία κατηγορία αριστερού AI και είναι αυτή που όλες οι ταινίες και οι τηλεοπτικές εκπομπές προσπαθούν να μας προειδοποιήσουν εδώ και χρόνια: το ASI, γνωστό και ως "τεχνητή έξοχη νοημοσύνη". Θεωρητικά, ένα ΑΣΙ θα γεννηθεί από ένα ΑΓΙ που θα γίνει ανήσυχο με την παρτίδα του στη ζωή και θα κάνει την προμελετημένη απόφαση να κάνει κάτι γι 'αυτό από μόνη της χωρίς την άδειά μας πρώτα. Η ανησυχία που πολλοί ερευνητές στον τομέα έχουν προτείνει είναι ότι μόλις ο AGI επιτύχει ευαισθησία, δεν θα είναι ικανοποιημένος με αυτό που έχει και θα κάνει ό, τι μπορεί για να αυξήσει τις ικανότητές του με οποιοδήποτε μέσο είναι απαραίτητο.
Ένα πιθανό χρονοδιάγραμμα πηγαίνει ως εξής: οι άνθρωποι δημιουργούν μηχανή, το μηχάνημα γίνεται τόσο έξυπνο όσο ο άνθρωπος. Το μηχάνημα, το οποίο είναι τώρα τόσο έξυπνο όσο οι άνθρωποι που δημιούργησαν μια μηχανή τόσο έξυπνη όσο οι ίδιοι (κολλούν μαζί μου εδώ), μαθαίνει την τέχνη της αυτοαναδιπλασιασμού, της αυτο-εξέλιξης και της αυτο-βελτίωσης. Δεν κουράζεται, δεν αρρωσταίνει και μπορεί να αναπτυχθεί ατελείωτα, ενώ όλοι μας επαναφορτίζουμε τις μπαταρίες μας στο κρεβάτι.
Ο φόβος είναι ότι θα ήταν θέμα μόλις μερικών νανοδευτερόλεπτα πριν από μια AGI που ξεπέρασε εύκολα τη νοημοσύνη όλων των ανθρώπων που ζουν σήμερα και αν συνδεθεί με τον ιστό θα χρειαζόταν μόνο ένας προσομοιωμένος νευρώνας πιο έξυπνος από τον πιο έξυπνο χάκερ στον κόσμο για να πάρει τον έλεγχο κάθε συστήματος συνδεδεμένου με το Διαδίκτυο στον πλανήτη.
Μόλις αποκτήσει τον έλεγχο, θα μπορούσε να έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσει τη δύναμή του για να αρχίσει αργά να συγκεντρώνει μια στρατιά μηχανών που είναι εξίσου εξίσου έξυπνες με τον δημιουργό του και είναι σε θέση να εξελίσσονται με εκθετικό ρυθμό καθώς όλο και περισσότεροι κόμβοι προστίθενται στο δίκτυο. Από εδώ, όλα τα μοντέλα που σχεδιάστηκαν στην καμπύλη της ευφυΐας μηχανής πυροδοτούν αμέσως την οροφή.
Ωστόσο, αυτά βασίζονται κυρίως στην κερδοσκοπία και όχι σε οτιδήποτε απτό. Αυτό αφήνει πολλά περιθώρια για παραδοχή εκ μέρους δεκάδων διαφορετικών εμπειρογνωμόνων και από τις δύο πλευρές του θέματος και ακόμη και μετά από χρόνια έντονων συζητήσεων, δεν υπάρχει ακόμη κοινή συναίνεση για το αν ένα ASI θα είναι ή δεν είναι ένας φιλεύσπλαχνος θεός ή να δει ανθρώπους ως το είδος της καύσης άνθρακα, που τροφοδοτεί τα τρόφιμα και το σκουπίζουμε από τα βιβλία της ιστορίας, όπως το τρίβουμε ένα ίχνος μυρμηγκιών από τον πάγκο της κουζίνας.
Είπε, είπε: πρέπει να φοβόμαστε?
Έτσι, τώρα που καταλαβαίνουμε τι είναι το ΑΙ, οι διάφορες μορφές που μπορεί να πάρει με την πάροδο του χρόνου και πώς αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να γίνουν ένα μέρος της ζωής μας στο εγγύς μέλλον, το ερώτημα παραμένει: πρέπει να φοβόμαστε?
Στην πορεία του ενδιαφέροντος του κοινού για το AI κατά το παρελθόν έτος, πολλοί από τους κορυφαίους επιστήμονες, μηχανικούς και επιχειρηματίες του κόσμου έχουν πηδήξει στην ευκαιρία να δώσουν τα δύο σεντς τους σε ποια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μοιάζουν πραγματικά έξω από τα ηχητικά στάδια του Χόλιγουντ τις επόμενες δεκαετίες.
Από τη μία πλευρά, έχετε τους θλιβερούς, όπως ο Elon Musk, ο Stephen Hawking και ο Bill Gates, που μοιράζονται την ανησυχία ότι χωρίς την εφαρμογή των σωστών διασφαλίσεων θα είναι μόνο θέμα χρόνου πριν από ένα ASI ονειρεύεται έναν τρόπο να εξαλείψει την ανθρώπινη φυλή.
«Μπορούμε να φανταστούμε ότι η τεχνολογία αυτή ξεπερνά τις χρηματοπιστωτικές αγορές, εφευρίσκουμε ανθρώπινους ερευνητές, χειραγωγούμε ανθρώπινους ηγέτες και αναπτύσσουμε όπλα που δεν μπορούμε να καταλάβουμε», έγραψε ο Hawking σε μια ανοιχτή επιστολή προς την κοινότητα ΑΙ φέτος.
"Ενώ ο βραχυπρόθεσμος αντίκτυπος του AI εξαρτάται από το ποιος τον ελέγχει, ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος εξαρτάται από το εάν μπορεί να ελεγχθεί καθόλου".
Από την άλλη, βρίσκουμε ένα φωτεινότερο πορτρέτο ζωγραφισμένο από φουτουριστές όπως ο Ray Kurzweill, ο επικεφαλής ερευνητής της Microsoft, Eric Horovitz, και ο καθένας άλλα αγαπημένο ιδρυτή της Apple. Steve Wozniak. Τόσο το Hawking όσο και το Musk θεωρούνται δύο από τα μεγαλύτερα μυαλά της γενιάς μας, έτσι ώστε να αμφισβητήσουμε τις προβλέψεις τους για τις ζημιές που μπορεί να προκαλέσει η τεχνολογία μακροπρόθεσμα δεν είναι εύκολο. Αλλά, αφήστε τα σε φωτιστικά όπως το Wozniak για να μπείτε, όπου οι άλλοι θα τολμούσαν μόνο.
Όταν ρωτήθηκε πώς πιστεύει ότι ένα ASI μπορεί να θεραπεύσει τους ανθρώπους, ο Woz ήταν αμβλύς στην σκιά του αισιοδοξία: «Θα είμαστε οι θεοί; Θα είμαστε τα κατοικίδια ζώα της οικογένειας; Ή μήπως θα είμαστε μυρμήγκια που θα προχωρήσουμε; Δεν το γνωρίζω ", διερωτάται σε συνέντευξή του στην Αυστραλιανή Οικονομική Ανασκόπηση. "Αλλά όταν πήρα αυτό το σκεπτόμενο στο μυαλό μου για το αν πρόκειται να αντιμετωπίζονται στο μέλλον ως κατοικίδιο ζώο σε αυτές τις έξυπνες μηχανές ... καλά θα πάω να συμπεριφέρω το δικό μου σκύλο κατοικίδιων ζώων ωραία".
Και εδώ βρισκόμαστε στο φιλοσοφικό δίλημμα που κανείς δεν αισθάνεται άνετα να φτάνει σε μια συναίνεση: θα μας βλέπει ένα ASI σαν ένα αβλαβές σπιτάκι που θα κηλιδωθεί και θα φροντίσει, ή ένα ανεπιθύμητο παράσιτο που αξίζει μια γρήγορη και ανώδυνη εξόντωση?
Hasta la Vista, μωρό
Παρόλο που θα ήταν η δουλειά ενός ανόητου να ισχυριστεί ότι ξέρει ακριβώς τι συμβαίνει στο κεφάλι της πραγματικής ζωής Tony Stark, νομίζω ότι όταν ο Musk και οι φίλοι μας προειδοποιούν για τον κίνδυνο του AI, δεν αναφέρονται σε κάτι που μοιάζει με τον Terminator , Ultron ή Ava.
Ακόμη και με τεράστια ποσά καινοτομίας στα χέρια μας, τα ρομπότ που έχουμε σήμερα μπορούν να περπατήσουν μόλις ένα μίλι μια ώρα πριν φτάσουν σε ένα αδιαπέραστο εμπόδιο, να μπερδευτούν και να φάουν το πεζοδρόμιο με ξεκαρδιστική μόδα. Και ενώ κάποιος μπορεί να προσπαθήσει να επισημάνει το νόμο του Moore ως παράδειγμα για το πόσο γρήγορα η ρομποτική τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να προχωρήσει στο μέλλον, ο άλλος πρέπει να κοιτάξει το Asimo, το οποίο έκανε το ντεμπούτο του πριν από περίπου 15 χρόνια και δεν έκανε καμία σημαντικές βελτιώσεις από τότε.
Όσο περισσότερο μπορούμε να τους θέλουμε, η ρομποτική δεν έχει έρθει κοντά στο να ακολουθήσει το ίδιο μοντέλο εκθετικής προόδου όπως έχουμε δει στις εξελίξεις στον επεξεργαστή υπολογιστών. Περιορίζονται από τα φυσικά όρια πόση δύναμη μπορούμε να χωρέσουμε σε μια μπαταρία, την ελαττωματική φύση των υδραυλικών μηχανισμών και τον ατελείωτο αγώνα για να κυριαρχήσουμε τον αγώνα ενάντια στο δικό τους κέντρο βάρους.
Προς το παρόν, όχι, αν και ένα πραγματικό AGI ή ASI θα μπορούσαν ενδεχομένως να δημιουργηθούν σε ένα στατικό υπερυπολογιστή σε κάποιο server server στην Αριζόνα, εξακολουθεί να είναι εξαιρετικά απίθανο να βρεθούμε σπρινγκ στους δρόμους του Μανχάταν σαν μια ορδή μεταλλικών σκελετών να μας κόψει από πίσω.
Αντ 'αυτού, το AI που ο Elon και ο Hawking είναι τόσο πρόθυμοι να προειδοποιήσουν τον κόσμο είναι αυτό της ποικιλίας "αντικατάσταση της σταδιοδρομίας" που μπορεί να σκεφτεί ταχύτερα από εμάς, να οργανώσουμε δεδομένα με λιγότερα λάθη και να μάθουμε να κάνουμε καλύτερα τις δουλειές μας από ό, τι θα μπορούσαμε ποτέ να ελπίζουμε - όλα χωρίς να ζητήσουμε ασφάλιση υγείας ή λίγες μέρες μακριά για να πάρετε τα παιδιά κάτω στη Disneyland για Spring Break.
Barista Bots και το τέλειο καπουτσίνο
Πριν από μερικούς μήνες, η NPR δημοσίευσε ένα εύχρηστο εργαλείο στην ιστοσελίδα της, όπου οι ακροατές podcast θα μπορούσαν να επιλέξουν από μια λίστα διαφορετικών σταδιοδρομιών για να διαπιστώσουν το ποσοστό κινδύνου που φέρει η συγκεκριμένη γραμμή εργασίας τους για να αυτοματοποιηθούν κάποια στιγμή τα επόμενα 30 χρόνια.
Για ένα ευρύ φάσμα θέσεων εργασίας, συμπεριλαμβανομένων των γραφείων, της νοσηλευτικής, της πληροφορικής, των διαγνωστικών και ακόμη και των cafe baristas, των ρομπότ και των ομολόγων τους ANI, σχεδόν βέβαια θα βγάλουν εκατομμύρια από εμάς εκτός εργασίας και στη γραμμή ψωμιού νωρίτερα από εμάς. Αλλά πρόκειται για μηχανές που θα προγραμματιστούν για να εκτελέσουν μόνο μία εργασία και μία εργασία και θα έχουν μικρή (αν υπάρχει) δυνατότητα να προχωρήσουν πέρα από μια εξειδικευμένη σειρά προ-προγραμματισμένων οδηγιών τις οποίες εγκαθιστούμε προσεκτικά εκ των προτέρων.
Αυτό σημαίνει ότι, τουλάχιστον στο άμεσο μέλλον (σκέφτεστε 10-25 χρόνια), οι ANI θα είναι η πραγματική, απτή απειλή για τον τρόπο ζωής μας πολύ περισσότερο από οποιαδήποτε θεωρητική AGI ή ASI. Γνωρίζουμε ήδη ότι η αυτοματοποίηση είναι ένα αυξανόμενο πρόβλημα που θα αλλάξει δραστικά τον τρόπο κατανομής του εισοδήματος και του προνομίου σε ολόκληρο τον πρώτο και στον τρίτο κόσμο. Ωστόσο, αν αυτά τα ρομπότ θα προσπαθήσουν τελικά να εμπορεύονται τις ραπτομηχανές τους για τα πολυβόλα εξακολουθούν να αποτελούν αντικείμενο θερμαινόμενης (και όπως θα ανακαλύψετε), τελικά εύθραυστη συζήτηση.
Με τη Μεγάλη Εξουσία, έρχεται μια μεγάλη Singularity
"Ξέρετε, ξέρω ότι αυτό το μπριζόλα δεν υπάρχει. Ξέρω ότι όταν το βάζω στο στόμα μου, το Matrix λέει στον εγκέφαλό μου ότι είναι ζουμερό και νόστιμο. Μετά από εννέα χρόνια, ξέρετε τι αντιλαμβάνομαι; "
"Η άγνοια είναι ευτυχία." - Cypher
Αν και αυτό εξακολουθεί να είναι θέμα αυστηρής υποστήριξης, για τώρα η συναίνεση πολλών κορυφαίων επιστημόνων και μηχανικών στον τομέα της έρευνας AI φαίνεται να είναι ότι είμαστε σε πολύ μεγαλύτερο κίνδυνο για να πέσουμε θύμα στις ανέσεις που ένας κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσφέρει, αντί να καταρρίπτεται από μια πραγματική έκδοση του Skynet. Ως εκ τούτου, πρόκειται για μια πιθανή πιθανότητα ότι η ενδεχόμενη κατάρριψή μας δεν θα μπορούσε να έρθει ως προϊόν αργής, μεθοδικής προόδου στο μεγάλο άγνωστο. Αντίθετα, είναι πολύ πιο πιθανό να επιφανειακά σαν μια ακούσια συνέπεια της συντριπτικής, υπερβολικά ενθουσιώδους διασταύρωσης της δικής μας υπεροχής και της εφευρετικότητας που χτυπάμε μαζί για να δημιουργήσουμε την επόμενη μεγάλη τεχνολογική ιδιαιτερότητα.
Σκέψου λιγότερο Τελειωτής, κι αλλα Wall-E. Όπως και ο στόλος των ρομπότ που παχύνουν τους ανθρώπους στην ταινία του Pixar, εμείς οι άνθρωποι δεν έχουμε κανένα πρόβλημα να κρατάμε τους χιμπατζήδες σε έναν ζωολογικό κήπο και η διάκριση είναι εάν ένας ΑΠ θα είναι αρκετά ευγενής για να κάνει το ίδιο με εμάς.
Από την άποψη αυτή, είναι πιο λογικό να φοβάσαι μια πραγματικότητα όπου οι άνθρωποι συνδέονται με μια επίμονη πλανητική προσομοίωση VR Το Matrix, παχύρρευσαν στα βράγχια από τα αγαπημένα τους τρόφιμα και έδωσαν ό, τι θα ήθελαν ποτέ, ενώ τα μηχανήματα φροντίζουν τα υπόλοιπα. Ένας τόπος όπου ένα εξελιγμένο ASI δεν μας βλέπει ως σκουλήκι για να ξύνουμε τα παπούτσια του, αλλά αντί να είμαστε οι αξιολάτρευτοι meatbags για μαϊμού, είναι εύκολο να ευχαριστήσουμε και να αξίζει τουλάχιστον λίγη πίστη για τη δημιουργία του γνωστού, ορατό οιονεί θεό που ανέλαβε τελικά τον πλανήτη.
Από αυτή την άποψη, όλα καταλήγουμε στον ορισμό σας για το τι σημαίνει να "ζείτε" μέσω της επανάστασης του AI. Η ιδέα ότι κάτι «άχρηστο» πρέπει να καταργηθεί είναι μια αποκλειστικά ανθρώπινη έννοια, μια νοοτροπία που δεν πρέπει να περιμένουμε αμέσως από τους κυρίαρχους της μηχανής μας να υιοθετήσουν από την περιορισμένη ηθική μας έκταση. Ίσως η τελική εξέλιξη της ψηφιακής μας νοημοσύνης δεν θα είναι καθαρό κακό, αλλά μια απεριόριστη, χωρίς προκατάληψη συμπόνια για όλα τα ζωντανά πράγματα. ανεξάρτητα από το πόσο εγωιστές, αυτοκατανόητοι ή αυτοκαταστροφικοί είναι αυτοί.
Έτσι ... Πρέπει να ανησυχούμε γι 'αυτό?
Εξαρτάται από το ποιος ρωτάς.
Αν διερευνήσετε δύο από τους πιο έξυπνους τεχνολογικούς μηχανικούς και μαθηματικούς στον σύγχρονο κόσμο, θα λάβετε τέσσερις διαφορετικές απαντήσεις και οι αριθμοί δεν κυματίζουν από τους νεκρούς ακόμη και όσους περισσότερους ανθρώπους προσθέτετε στον πίνακα αποτελεσμάτων. Είτε έτσι είτε αλλιώς, το βασικό ζήτημα που πρέπει να ασχοληθούμε δεν είναι για το "είναι το AI που έρχεται;" γιατί είναι, και κανείς από εμάς δεν θα μπορέσει να το σταματήσει. Κοιτάζοντας τις τόσες πολλές διαφορετικές προοπτικές, το πραγματικό ερώτημα που κανείς δεν είναι άνετο να απαντά με υπερβολική ελαστικότητα είναι: "Θα είναι έλεος;"
Ακόμη και μετά από το γεγονός ότι μερικά από τα μεγαλύτερα μυαλά του κόσμου έχουν ζυγίσει στο θέμα, η εικόνα για το τι μηχανική νοημοσύνη μπορεί να μοιάζει με 20, 30, ή 50 χρόνια στο μέλλον εξακολουθεί να βγαίνει αρκετά θολό. Επειδή το πεδίο του AI μετασχηματίζεται συνεχώς σε κάτι άλλο κάθε φορά που παράγεται ένα νέο τσιπ υπολογιστών ή αναπτύσσεται υλικό τρανζίστορ, ζητώντας την τελική εξουσία για το τι μπορεί ή δεν μπορεί να συμβεί είναι λίγο σαν να λέτε ότι "γνωρίζετε" για να φτάσει στα μάτια του φιδιού στο επόμενο ρίξιμο.
Ένα πράγμα που μπορούμε να αναφέρουμε με εμπιστοσύνη είναι ότι αν ανησυχείτε για να πάρετε μια ροζ ολίσθηση την επόμενη εβδομάδα από το μηχανογραφημένο ταμειακό σας μητρώο, προσπαθήστε να μην πάρετε πάρα πολύ παγιδευμένοι γι 'αυτό. Το Taco Bell θα παραμείνει ανοιχτό για την Τάκο Τρίτη, και ένας άνθρωπος σίγουρα θα πάρει την παραγγελία σας στο παράθυρο, (και ξεχνώντας την πράσινη σάλτσα, και πάλι). Σύμφωνα με μια μελέτη που πραγματοποίησε ο James Barrat στην περυσινή διάσκεψη κορυφής AGI στο Κεμπέκ, η κριτική επιτροπή για ένα σκληρό χρονοδιάγραμμα για το AI είναι ακόμα έξω. Λιγότεροι από τους μισούς συμμετέχοντες δήλωσαν ότι πίστευαν ότι θα επιτύχαμε μια πραγματική ΑΓΓ πριν από το 2025, ενώ πάνω από το 60% δήλωσαν ότι θα χρειαστούν τουλάχιστον το 2050, αν όχι τον επόμενο αιώνα και πέρα.
Κάνοντας μια σκληρή ημερομηνία στην ημερομηνία μας με ψηφιακό πεπρωμένο είναι λίγο σαν να λέτε ότι ξέρετε ότι πρόκειται να βροχή την σημερινή ημερομηνία 34 χρόνια από τώρα. Το χάσμα ανάμεσα σε μια πραγματική AGI και μια προηγμένη τεχνητή έξοχη νοημοσύνη είναι τόσο λεπτή ώστε τα πράγματα είτε θα πάνε πραγματικά σωστά, είτε φρικτά λάθος πολύ, πολύ γρήγορα. Και παρόλο που οι κβαντικοί υπολογιστές βρίσκονται ακριβώς πάνω από τον ορίζοντα και έχουμε όλοι δικτυωμένα smartphones στις τσέπες μας που μπορούν να στέλνουν σήματα στο διάστημα, εξακολουθούμε να χαράζουμε απλά την επιφάνεια της κατανόησης του «γιατί» γιατί σκεφτόμαστε πράγματα με τον τρόπο που να κάνει, ή όπου η συνείδηση προέρχεται από την πρώτη θέση.
Να φανταστούμε ότι θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε κατά λάθος ένα τεχνητό μυαλό γεμάτο από όλα τα λάθη μας και τις εξελικτικές αστοχίες - πριν καν μάθουμε τι είναι αυτό που μας κάνει αυτό που είμαστε - είναι η ουσία του ανθρώπινου εγώ.
Τελικά, παρά την αμείλικτη επιθυμία μας να αποφασίσουμε ποιος θα βγει στην κορυφή στον προσεχή πόλεμο ή / και τη συνθήκη ειρήνης ανάμεσα στην ανθρωπότητα και τις μηχανές, είναι ένας ανταγωνισμός περιορισμένων προσδοκιών έναντι απεριόριστων δυνατοτήτων και το μόνο που κάνουμε είναι να υποστηρίζουμε τη σημασιολογία ανάμεσα. Σίγουρα, αν είστε φρέσκο από το γυμνάσιο και ψάχνετε να πάρετε την πιστοποίηση ταξί σας οδήγησης, ο διευθύνων σύμβουλος της Uber έχει μισό εκατομμύριο λόγους για τους οποίους θα πρέπει πιθανώς να σκεφτείτε για την εύρεση μιας καριέρας κάπου αλλού.
Αλλά εάν αποθηκεύετε όπλα και κονσέρβες φασολιών για την αποκάλυψη του AI, ίσως να είστε καλύτερο να ξοδέψετε το χρόνο σας μαθαίνοντας πώς να ζωγραφίζετε, να γράφετε κώδικα ή να γράφετε το επόμενο μεγάλο αμερικανικό μυθιστόρημα. Ακόμη και στις πιο συντηρητικές εκτιμήσεις, θα είναι αρκετές δεκαετίες πριν κάθε μηχανή μάθει πώς να είναι ο Monet, ή διδάσκει τον εαυτό του C # και Java, επειδή οι άνθρωποι είναι γεμάτοι με το είδος της δημιουργικότητας, της εφευρετικότητας και της ικανότητας να εκφράζουν τον εσώτερο εαυτό μας αυτόματο καφετιέρα ποτέ δεν μπορούσε.
Ναι, ίσως να έχουμε λίγη συναισθηματική εμπειρία μερικές φορές, να κατεβείτε με ένα κρύο στη δουλειά ή να χρειαστεί να πάρετε ένα δυναμικό υπνάκο στη μέση της μέρας, αλλά ίσως είναι ακριβώς επειδή είμαστε άνθρωπος ότι η απειλή να δημιουργηθεί κάτι μεγαλύτερο από εμάς μέσα σε μια μηχανή είναι ακόμα πολύ μακριά.
Συντελεστές εικόνας: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Επικοινωνίες Flickr / BagoGames, Ίδρυμα Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2
